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基于多尺度几何分析的SAR图像降斑方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景及意义第8页
   ·国内外SAR研究历史和发展概述第8-10页
   ·SAR图像相干斑抑制的研究现状第10-12页
   ·论文的主要工作和内容安排第12-14页
第二章 SAR图像相干斑抑制和多尺度几何分析理论第14-26页
   ·SAR图像相干斑模型第14-15页
   ·经典相干斑抑制方法第15-19页
     ·空域滤波方法第15-19页
     ·频域滤波方法第19页
   ·图像的多尺度几何分析第19-20页
   ·非下采样Contourlet变换第20-24页
     ·NSCT的发展第20-21页
     ·NSCT的构造分析第21页
     ·NSCT的构造第21-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于邻域方向性信息的SAR图像收缩降斑第26-40页
   ·马尔可夫随机场(MRF)模型第26-28页
     ·马尔可夫随机场第26-27页
     ·吉布斯随机场第27页
     ·领域系和连通系第27-28页
     ·吉布斯随机场和马尔可夫随机场的等效性第28页
   ·概率收缩算法第28-30页
   ·算法改进方向第30-35页
     ·降斑基本原理第30-31页
     ·NSCT域的掩码估计第31-32页
     ·NSCT域似然比计算第32-33页
     ·NSCT域先验比计算第33-35页
   ·实验结果对比与分析第35-39页
     ·评价指标第35页
     ·仿真内容第35-36页
     ·仿真结果第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 结合数学形态学的SAR图像降斑第40-50页
   ·数学形态学概述第40-41页
   ·数学形态学的基本运算第41-43页
   ·结合数学形态学的降斑算法第43-45页
     ·设计结构元素第44-45页
     ·降斑步骤第45页
   ·实验结果对比与分析第45-49页
     ·仿真内容第45页
     ·仿真结果第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 维纳双阈值SAR图像降斑第50-58页
   ·小波域线性维纳滤波算法第50-51页
   ·维纳滤波与非下采样Contourlet变换结合的降斑算法第51-54页
     ·第一步类线性最小均方误差维纳滤波第51页
     ·广义高斯分布第51-53页
     ·参数估计第53页
     ·第二步类线性最小均方误差维纳滤波第53-54页
   ·实验结果对比与分析第54-57页
     ·维纳双阈值算法应用于自然图像去噪第54-56页
     ·维纳双阈值算法应用于SAR图像降斑第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结和展望第58-60页
   ·本文工作总结第58页
   ·未来展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读硕士研究生期间的成果第66-67页

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