基于图像的建筑物图像重绘的研究与应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第7页 |
| 1.2 基于图像的建模和绘制技术 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于两幅图像的建筑物视图重建 | 第13-27页 |
| 2.1 摄像机模型 | 第13-16页 |
| 2.2 图像匹配 | 第16-21页 |
| 2.2.1 角点检测 | 第16-18页 |
| 2.2.2 初步匹配 | 第18-19页 |
| 2.2.3 优化匹配 | 第19-21页 |
| 2.3 单应矩阵 | 第21-24页 |
| 2.4 插值中间视图 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于单幅图像的建筑物视图重绘 | 第27-47页 |
| 3.1 基于特征点的建筑物平面重绘 | 第27-37页 |
| 3.1.1 提取特征点 | 第27-36页 |
| 3.1.2 单应矩阵 | 第36页 |
| 3.1.3 纹理映射 | 第36-37页 |
| 3.2 基于灭点的建筑物图像重绘 | 第37-46页 |
| 3.2.1 灭点的确定 | 第37-38页 |
| 3.2.2 摄像机标定 | 第38-41页 |
| 3.2.3 视图重绘 | 第41-45页 |
| 3.2.4 实验结果 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 重绘图像纹理修复 | 第47-52页 |
| 4.1 图像修复技术 | 第47页 |
| 4.2 本文所使用的算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 数学模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 快速修复 | 第48-49页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
