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房地产信贷风险控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1.绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
    1.3 研究内容及方法第17-18页
        1.3.1 研究内容第17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
2. 房地产信贷风险概述第18-37页
    2.1 我国房地产市场作用、历史及现状第18-24页
        2.1.1 我国房地产市场作用第18-19页
        2.1.2 我国房地产市场发展历史第19-20页
        2.1.3 我国房地产市场发展现状第20-24页
    2.2 房地产信贷概述第24-34页
        2.2.1 房地产信贷概念、分类及问题第24-28页
        2.2.2 开发性房地产信贷运作流程第28-31页
        2.2.3 消费性房地产信贷运作机理第31-34页
    2.3 房地产信贷风险表现形式第34-37页
        2.3.1 信用风险第34-35页
        2.3.2 市场风险第35-36页
        2.3.3 操作风险第36-37页
3. 房地产信贷风险产生原因第37-55页
    3.1 信息不对称第37-40页
        3.1.1 逆向选择(Adverse Selection)第37-39页
        3.1.2 道德风险(moral hazard)第39-40页
    3.2 房地产经济周期性波动第40-43页
        3.2.1 房地产经济自身的周期性第40-42页
        3.2.2 房地产政策的周期性第42-43页
        3.2.3 热钱的周期性第43页
    3.3 房地产对信贷融资的过分依赖第43-44页
    3.4 土地储备机制第44-45页
    3.5 抵押物问题第45-46页
    3.6 假按揭问题第46-47页
    3.7 美国次贷危机的原因第47-55页
        3.7.1 房地产泡沫为次贷风波埋下种子第47-53页
        3.7.2 次贷风波被点燃第53-55页
4. 房地产信贷风险实证分析第55-72页
    4.1 模型设计第55-57页
        4.1.1 Cpv 模型原理和框架第55页
        4.1.2 宏观经济变量的筛选第55页
        4.1.3 自变量阐述第55-57页
    4.2 数据整理及简单统计分析第57-61页
        4.2.1 季度数据列表及直方图第57-60页
        4.2.2 相关性分析第60-61页
    4.3 模型估计第61-62页
    4.4 模型检验第62-71页
        4.4.1 参数检验第62-63页
        4.4.2 异常值检验第63-64页
        4.4.3. 单位根检验第64-66页
        4.4.4 异方差检验第66-68页
        4.4.5 序列相关性检验第68-71页
    4.5 模型经济意义第71-72页
5. 商业银行房地产信贷风险的防范监管措施第72-79页
    5.1 政府层面防范监管对策第72-75页
        5.1.1 扫清法律障碍,拓宽融资渠道第72-73页
        5.1.2 建立完善的信用评估体系,消除信息不对称第73页
        5.1.3 建立同业信息沟通网络,避免恶性竞争第73-74页
        5.1.4 加强监管房地产企业自筹资金的质量以及在开发投资中的占比第74页
        5.1.5 实行信贷总量及结构控制,加强对商业银行房地产信贷方向性指导第74-75页
        5.1.6 加大监管力度,建立全方位的监管体系第75页
    5.2 银行层面的防范对策第75-79页
        5.2.1 开发类贷款的封闭式管理第75-76页
        5.2.2 发挥利率杠杆的作用,调节房地产消费类贷款的需求第76-77页
        5.2.3 加强抵押物管理,降低银行信贷风险第77页
        5.2.4 关注国家层面最新房贷政策方向第77-79页
6. 结论第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
在学期间发表的学术论文及研究成果第86-87页
硕士学位论文摘要第87-105页

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