基于GPS的公交运营调度优化模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外公交研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外ITS研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外ITS研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内ITS研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容和流程图 | 第16-18页 |
| 第2章 GPS和公共交通系统 | 第18-25页 |
| ·GPS基本理论简介 | 第18-21页 |
| ·GPS组成 | 第18-19页 |
| ·GPS的优点 | 第19页 |
| ·GPS定位原理 | 第19-20页 |
| ·GPS定位误差 | 第20-21页 |
| ·公共交通系统 | 第21-23页 |
| ·公共交通的特征 | 第21-22页 |
| ·公交优先通行系统 | 第22-23页 |
| ·GPS在公交系统中的应用 | 第23-25页 |
| 第3章 基于实时客流的发车频率优化模型研究 | 第25-41页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·基于GPS与IC卡的公交实时客流预测模型 | 第26-32页 |
| ·公交IC卡与GPS信息采集 | 第26-30页 |
| ·下车站点实时预测模型 | 第30-32页 |
| ·公交线路客流统计 | 第32页 |
| ·发车频率优化模型研究 | 第32-41页 |
| ·模型构建思路与假设 | 第33页 |
| ·模型建立 | 第33-36页 |
| ·基于遗传算法的模型求解 | 第36-41页 |
| 第4章 公交实时调度模型研究 | 第41-55页 |
| ·实时调度概述 | 第41-43页 |
| ·站点调度 | 第41-43页 |
| ·站点间调度 | 第43页 |
| ·基于BP神经网络的公交运行时间实时预测模型 | 第43-46页 |
| ·模型输入变量选择与获取 | 第43-45页 |
| ·BP算法实现步骤与流程图 | 第45-46页 |
| ·模型分析 | 第46页 |
| ·动态调度策略分析 | 第46-52页 |
| ·基于发车间隔的动态滞站策略 | 第47-49页 |
| ·基于公交信号优先的动态调度策略 | 第49-52页 |
| ·动态调度模型 | 第52-55页 |
| ·模型分析 | 第52-54页 |
| ·优化模型分析 | 第54-55页 |
| 第5章 实例研究 | 第55-65页 |
| ·公交调查 | 第55-58页 |
| ·成都市公交现状分析 | 第55页 |
| ·公交调查内容 | 第55-56页 |
| ·公交数据库 | 第56-58页 |
| ·成都公交81路数据分析 | 第58-60页 |
| ·发车频率优化 | 第60-62页 |
| ·动态调度 | 第62-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 1 结论 | 第65页 |
| 2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
