| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 地质数据信息化现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 发达国家地质数据信息服务 | 第11-13页 |
| 1.2.2 我国地质数据信息化服务 | 第13页 |
| 1.3 我国地质数据信息服务面临的挑战 | 第13-15页 |
| 1.4 相关技术研究 | 第15-29页 |
| 1.4.1 地质数据的积累 | 第15-19页 |
| 1.4.2 地质数据服务 | 第19-25页 |
| 1.4.3 地质数据服务发现 | 第25-29页 |
| 1.5 主要贡献 | 第29-30页 |
| 1.6 论文结构 | 第30-32页 |
| 2 地质数据信息服务参考模型及技术体系 | 第32-43页 |
| 2.1 相关服务模型的研究 | 第32-34页 |
| 2.2 地质数据信息服务概念模型 | 第34-35页 |
| 2.3 信息服务参考模型 GeoIOR | 第35-38页 |
| 2.3.1 GeoIOR 数据采集层 | 第36-37页 |
| 2.3.2 GeoIOR 数据层 | 第37页 |
| 2.3.3 GeoIOR 服务层 | 第37-38页 |
| 2.3.4 GeoIOR 应用层 | 第38页 |
| 2.3.5 GeoIOR 保障体系 | 第38页 |
| 2.4 GeoIOR 关键技术 | 第38-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于 EGF 的实时集成空间数据采集 | 第43-66页 |
| 3.1 EGF 索引树简介 | 第43-44页 |
| 3.2 EGF 索引树构建 | 第44-53页 |
| 3.2.1 能量模型 | 第44-45页 |
| 3.2.2 构建 EGF 索引树 | 第45-49页 |
| 3.2.3 网格单元之间的权重计算 | 第49-51页 |
| 3.2.4 子空间区域之间的权重计算 | 第51-53页 |
| 3.3 多区域查询聚集 | 第53-61页 |
| 3.3.1 查询模型 | 第54-55页 |
| 3.3.2 聚集查询计划生成 | 第55-59页 |
| 3.3.3 聚合查询路由 | 第59-61页 |
| 3.4 聚合查询结果 | 第61-62页 |
| 3.5 实验结果及评价 | 第62-65页 |
| 3.5.1 EGF 索引树构建实验 | 第62-63页 |
| 3.5.2 性能评价 | 第63-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 空间数据 WebGIS 服务 | 第66-83页 |
| 4.1 空间数据管理 | 第66-69页 |
| 4.1.1 空间数据存储 | 第66-67页 |
| 4.1.2 Oracle Spatial 空间数据管理 | 第67-69页 |
| 4.2 WebGIS 体系结构 | 第69-70页 |
| 4.3 MapViewer 中间件技术 | 第70-73页 |
| 4.3.1 MapViewer 中间件 | 第71页 |
| 4.3.2 基于 MapViewer 中间件的地图发布流程 | 第71-73页 |
| 4.4 矢量空间信息 Web 服务实现 | 第73-82页 |
| 4.4.1 WebGIS 数据层 | 第73-75页 |
| 4.4.2 WebGIS 逻辑层 | 第75-77页 |
| 4.4.3 WebGIS 展示层 | 第77-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 基于 Web 的全文检索服务 | 第83-104页 |
| 5.1 术语的特性 | 第83-87页 |
| 5.1.1 词条单元性 | 第84-85页 |
| 5.1.2 词条术语性 | 第85-87页 |
| 5.2 术语抽取 | 第87-93页 |
| 5.2.1 基于互信息词条合并 | 第88-89页 |
| 5.2.2 基于 C-Value 的候选词抽取 | 第89-90页 |
| 5.2.3 基于 TF-IDF 的术语抽取 | 第90-92页 |
| 5.2.4 构建术语词典 | 第92-93页 |
| 5.3 地质资料全文检索 Web 服务原型实现 | 第93-103页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第93-94页 |
| 5.3.2 文档预处理 | 第94-95页 |
| 5.3.3 基于用户词典分词 | 第95-96页 |
| 5.3.4 建立索引 | 第96-99页 |
| 5.3.5 检索查询 | 第99-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 6 实时集成空间信息 Web 服务检索模型 | 第104-125页 |
| 6.1 传感器 Web 服务 | 第104-106页 |
| 6.2 功能相似距离计算 | 第106-110页 |
| 6.2.1 基于 google 距离的语义相似度 | 第106-107页 |
| 6.2.2 功能相似度计算 | 第107-110页 |
| 6.3 基于谱图聚类的功能簇 | 第110-113页 |
| 6.3.1 谱图聚类 | 第110-111页 |
| 6.3.2 功能属性聚类 | 第111-113页 |
| 6.4 空间索引 | 第113-114页 |
| 6.5 时间索引 | 第114页 |
| 6.6 聚类索引管理 | 第114-119页 |
| 6.7 查询机制 | 第119-121页 |
| 6.8 实验结果及评价 | 第121-124页 |
| 6.8.1 实验结果 | 第121-123页 |
| 6.8.2 性能分析 | 第123-124页 |
| 6.9 本章小结 | 第124-125页 |
| 7 总结与展望 | 第125-127页 |
| 7.1 总结 | 第125-126页 |
| 7.2 下一步工作 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-135页 |
| 附录 | 第135-136页 |