基于智能用电系统的家庭用电策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外智能用电系统建设现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 家庭能量管理策略研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 家庭智能用电系统研究及设计 | 第13-28页 |
| 2.1 AMI 系统架构 | 第13-15页 |
| 2.1.1 智能电能表 | 第14页 |
| 2.1.2 通信网络 | 第14-15页 |
| 2.1.3 量测数据管理系统（MDMS） | 第15页 |
| 2.1.4 家庭网络（HAN） | 第15页 |
| 2.2 家庭智能用电系统户内网络设计 | 第15-19页 |
| 2.2.1 户内通信网络 | 第15-16页 |
| 2.2.2 家庭用电设备管理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 家庭智能交互终端设计 | 第17-19页 |
| 2.3 本地信息管理终端设计 | 第19-22页 |
| 2.3.1 本地信息管理终端功能设计 | 第19-21页 |
| 2.3.2 本地信息管理终端硬件系统设计 | 第21-22页 |
| 2.4 高级量测主站系统 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 家庭用电策略模型 | 第28-38页 |
| 3.1 家庭光伏发电系统 | 第28-30页 |
| 3.2 家庭用电规划模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 家庭可控用电设备能耗模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 可控型电器用电规划优化模型 | 第31-32页 |
| 3.3 家庭能量管理模型 | 第32-37页 |
| 3.3.1 室内温度动态模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 家庭热水系统模型 | 第33-34页 |
| 3.3.3 蓄电池模型 | 第34-35页 |
| 3.3.4 家庭用电集成控制模型 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 家庭用电策略优化算法设计 | 第38-47页 |
| 4.1 遗传算法原理 | 第38-42页 |
| 4.1.1 遗传算法基本实现流程 | 第38-40页 |
| 4.1.2 遗传算法构成要素 | 第40-42页 |
| 4.2 家庭用电规划优化算法设计 | 第42-43页 |
| 4.3 家庭能量管理最优求解算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 模型分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第44-45页 |
| 4.3.3 决策变量约束条件分析调整 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第47-53页 |
| 5.1 家庭用电规划仿真分析 | 第47-49页 |
| 5.2 家庭能量管理仿真分析 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文内容总结 | 第53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
