多阶编码本背景模型与应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 光流法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 帧差法 | 第12页 |
| 1.2.3 背景减除法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 常用背景模型及处理方法分析 | 第15-22页 |
| 2.1 编码本背景模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 训练编码本背景模型 | 第16页 |
| 2.1.2 清除消极的码元 | 第16-17页 |
| 2.1.3 前景检测 | 第17页 |
| 2.1.4 编码本背景模型的不足 | 第17页 |
| 2.2 非参数背景生成方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 最可靠背景模型算法 | 第18页 |
| 2.2.2 运动物体检测与背景模型维持 | 第18-19页 |
| 2.2.3 非参数背景生成方法的不足 | 第19页 |
| 2.3 Wallflower系统 | 第19-20页 |
| 2.3.1 像素级处理 | 第19页 |
| 2.3.2 区域级处理 | 第19页 |
| 2.3.3 帧级处理 | 第19-20页 |
| 2.4 阴影检测 | 第20页 |
| 2.5 帧内处理 | 第20-22页 |
| 第3章 多阶编码本背景模型及实现 | 第22-30页 |
| 3.1 多阶编码本背景模型及成员 | 第22-23页 |
| 3.2 编码本及成员 | 第23-24页 |
| 3.3 码元及成员 | 第24页 |
| 3.4 帧级处理 | 第24-25页 |
| 3.5 训练及更新背景模型 | 第25-26页 |
| 3.6 前景检测 | 第26-27页 |
| 3.7 清除消极的码元 | 第27页 |
| 3.8 获取最可靠背景图像 | 第27-28页 |
| 3.9 实现多阶编码本背景模型 | 第28-30页 |
| 第4章 实验及对比 | 第30-44页 |
| 4.1 提取背景图像 | 第32-34页 |
| 4.2 前景检测 | 第34-37页 |
| 4.3 性能对比 | 第37-39页 |
| 4.4 不同选项下的多阶编码本背景模型 | 第39-42页 |
| 4.5 实验小结 | 第42-44页 |
| 第5章 应用于乘务公寓录像分析 | 第44-47页 |
| 5.1 视频分析算法及实现 | 第44页 |
| 5.2 访问视频文件 | 第44页 |
| 5.3 检测运动目标 | 第44-47页 |
| 总结与讨论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录A 本文关键源代码 | 第54-73页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73页 |
