| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 异构信息网络相关理论 | 第11-15页 |
| 2.1 异构信息网络概述 | 第11页 |
| 2.2 异构信息网络的基础理论 | 第11-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 经典相似性搜索算法研究 | 第15-23页 |
| 3.1 相似性搜索算法概述 | 第15页 |
| 3.2 基于特征的相似性度量方法 | 第15-17页 |
| 3.2.1 范数和欧氏距离 | 第15-16页 |
| 3.2.2 余弦相似性度量(cosine similiarty) | 第16页 |
| 3.2.3 戴斯系数(Dice s coefficient) | 第16-17页 |
| 3.2.4 皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient) | 第17页 |
| 3.3 基于链接的相似性搜索算法 | 第17-20页 |
| 3.3.1 SimRank 算法 | 第17-19页 |
| 3.3.2 PathSim 算法 | 第19-20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-23页 |
| 第四章 异构信息网络中对象影响力因子算法 | 第23-37页 |
| 4.1 异构信息网络中对象影响力因子介绍 | 第23-24页 |
| 4.2 HITS 算法 | 第24-26页 |
| 4.2.1 HITS 算法介绍 | 第24页 |
| 4.2.2 HITS 算法的实现 | 第24-26页 |
| 4.3 PageRank 算法 | 第26-29页 |
| 4.3.1 PageRank 算法介绍 | 第26-27页 |
| 4.3.2 PageRank 算法的实现 | 第27-29页 |
| 4.4 异构信息网络中对象影响力因子 | 第29-35页 |
| 4.4.1 异构信息网络中对象影响力因子计算方法 | 第29-33页 |
| 4.4.2 异构信息网络中对象影响力因子计算实验 | 第33-35页 |
| 4.4.3 时间复杂度分析 | 第35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 ApSim—综合影响力因子的相似性搜索算法 | 第37-45页 |
| 5.1 APSim 算法的基本思路 | 第37-39页 |
| 5.2 APSim 算法的实现 | 第39-41页 |
| 5.3 APSim 算法的计算方法 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第45-57页 |
| 6.1 实验目的、环境、数据集以及流程 | 第45-47页 |
| 6.2 实验一两种算法在元路径 APCPA 下的作者相似准确性比较 | 第47-52页 |
| 6.3 实验二两种算法在元路径 CPAPC 下的会议相似准确性比较 | 第52-53页 |
| 6.4 实验三 APSim 算法用于领域合作团队发现 | 第53-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
