| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 增程式电动汽车概述 | 第19-21页 |
| 1.2.1 增程式电动汽车的基本构型 | 第19-20页 |
| 1.2.2 增程式电动汽车的基本控制策略 | 第20-21页 |
| 1.3 增程式电动汽车的研究现状 | 第21-29页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第26-29页 |
| 1.4 研究现存的问题与需求 | 第29-31页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第31-33页 |
| 第2章 增程式电动汽车的动力分布设计原理与构型设计 | 第33-45页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 动力分布设计的基本构型 | 第33-36页 |
| 2.3 辅助动力单元的分类和选取 | 第36-37页 |
| 2.3.1 储能式APU | 第36页 |
| 2.3.2 热机式APU | 第36-37页 |
| 2.4 动力分布设计EREV的工作模式与能量流动分析 | 第37-41页 |
| 2.4.1 电量消耗模式 | 第37-39页 |
| 2.4.2 电量保持模式 | 第39-40页 |
| 2.4.3 再生制动模式 | 第40-41页 |
| 2.5 动力分布设计EREV与其他构型设计的对比 | 第41-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 增程式电动汽车前向仿真分析平台的建立 | 第45-73页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 仿真分析平台的基本结构 | 第45-48页 |
| 3.3 动力总成关键零部件模型 | 第48-66页 |
| 3.3.1 内燃机模型 | 第48-60页 |
| 3.3.1.1 内燃机稳态试验模型 | 第49-51页 |
| 3.3.1.2 内燃机理论模型 | 第51-56页 |
| 3.3.1.3 内燃机平均值模型 | 第56-60页 |
| 3.3.2 电机模型 | 第60-63页 |
| 3.3.3 电池模型 | 第63-65页 |
| 3.3.4 传动系模型 | 第65-66页 |
| 3.4 EREV整车模型 | 第66-72页 |
| 3.4.1 驾驶员模型 | 第66-69页 |
| 3.4.2 纵向动力学模型 | 第69-71页 |
| 3.4.3 控制系统模型 | 第71-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 EREV的动力总成参数匹配与优化设计方法研究 | 第73-99页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 动力分布设计EREV的参数匹配设计方法 | 第73-80页 |
| 4.2.1 汽车行驶动力性需求层级 | 第73-79页 |
| 4.2.2 动力分布设计EREV的参数匹配设计流程 | 第79-80页 |
| 4.3 循环测试工况分析方法研究 | 第80-87页 |
| 4.3.1 常用循环测试工况简介 | 第80-81页 |
| 4.3.2 基于时间概率密度分布的行驶工况分析 | 第81-82页 |
| 4.3.3 基于能量概率密度分布的行驶工况分析 | 第82-84页 |
| 4.3.4 两种行驶工况分析方法的对比 | 第84-87页 |
| 4.4 针对目标车型的参数匹配设计 | 第87-98页 |
| 4.4.1 电量消耗模式的参数匹配设计 | 第87-91页 |
| 4.4.2 电量保持模式的参数匹配设计 | 第91-95页 |
| 4.4.3 目标车型性能预测 | 第95-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 基于闭环决策系统的电量消耗模式控制策略研究 | 第99-135页 |
| 5.1 引言 | 第99页 |
| 5.2 驱动模式及驱动力分配的决策体系 | 第99-102页 |
| 5.2.1 决策体系基本功能 | 第99-100页 |
| 5.2.2 决策体系的结构 | 第100-102页 |
| 5.3 驾驶意图和道路阻力的辨识 | 第102-111页 |
| 5.3.1 模糊推理方法的理论基础 | 第102-107页 |
| 5.3.2 道路条件估算系统设计 | 第107-108页 |
| 5.3.3 驾驶意图辨识系统设计 | 第108-111页 |
| 5.4 驱动模式与驱动力分配的决策方法设计 | 第111-125页 |
| 5.4.1 面向最小功率损耗的双电机转矩优化分配 | 第112-115页 |
| 5.4.2 驱动模式切换的基础策略设计 | 第115-116页 |
| 5.4.3 驱动模式切换的补偿策略设计 | 第116-119页 |
| 5.4.4 牵引力控制功能 | 第119-121页 |
| 5.4.5 决策品质的评估与反馈修正 | 第121-125页 |
| 5.5 电量消耗模式控制策略的分析与验证 | 第125-134页 |
| 5.5.1 驾驶意图辨识系统验证 | 第125-127页 |
| 5.5.2 驱动模式决策方法验证 | 第127-130页 |
| 5.5.3 电量消耗模式的整车效率验证 | 第130-134页 |
| 5.6 本章小结 | 第134-135页 |
| 第6章 面向使用条件的电量保持模式能量管理策略研究 | 第135-195页 |
| 6.1 引言 | 第135页 |
| 6.2 电量保持模式下的能量管理系统基本设计 | 第135-142页 |
| 6.2.1 能量管理问题描述 | 第135-136页 |
| 6.2.2 能量管理系统基本结构 | 第136-138页 |
| 6.2.3 充放电窗口设定 | 第138页 |
| 6.2.4 驾驶员目标驱动力解算 | 第138-140页 |
| 6.2.5 基于规则的驱动模式状态机设计 | 第140-142页 |
| 6.3 基于人工神经网络的行驶工况识别 | 第142-149页 |
| 6.3.1 行驶工况基本分类 | 第142-143页 |
| 6.3.2 特征参数的选取与统计 | 第143-144页 |
| 6.3.3 BP人工神经网络模式识别设计 | 第144-146页 |
| 6.3.4 工况识别系统的训练与验证 | 第146-149页 |
| 6.4 基于最小等效燃油消耗量的瞬时优化方法 | 第149-161页 |
| 6.4.1 等效燃油消耗量模型 | 第150-156页 |
| 6.4.2 等效因子定义 | 第156-157页 |
| 6.4.3 SOC补偿策略 | 第157-158页 |
| 6.4.4 再生制动修正 | 第158-159页 |
| 6.4.5 目标函数与内燃机工况区间设定 | 第159-161页 |
| 6.4.6 针对行驶工况的优化控制参数选取 | 第161页 |
| 6.5 串-并联模式决策器设计 | 第161-166页 |
| 6.5.1 针对最小等效燃油消耗量的模式决策 | 第162-163页 |
| 6.5.2 考虑行驶工况和SOC的模式决策 | 第163-165页 |
| 6.5.3 模式决策有限状态机设计 | 第165-166页 |
| 6.6 考虑发动机温度的能量管理控制策略设计 | 第166-177页 |
| 6.6.1 发动机温度对效率特性的影响 | 第167-169页 |
| 6.6.2 发动机工况点对温升速率的影响 | 第169-171页 |
| 6.6.3 APU暖机过程的动态规划设计 | 第171-173页 |
| 6.6.4 针对发动机温度的APU模糊控制设计 | 第173-177页 |
| 6.7 电量保持模式能量管理策略的分析与验证 | 第177-194页 |
| 6.7.1 电量保持模式经济性评价指标 | 第177-178页 |
| 6.7.2 瞬时优化方法的经济性分析 | 第178-182页 |
| 6.7.3 串并联模式决策功能的经济性分析 | 第182-185页 |
| 6.7.4 行驶工况识别的经济性分析 | 第185-190页 |
| 6.7.5 暖机过程的控制策略验证 | 第190-194页 |
| 6.8 本章小结 | 第194-195页 |
| 第7章 EREV控制器的设计开发及控制策略的试验验证 | 第195-221页 |
| 7.1 引言 | 第195页 |
| 7.2 基于快速原型开发技术的EREV整车控制系统设计 | 第195-207页 |
| 7.2.1 控制系统的基本结构 | 第195-197页 |
| 7.2.2 控制系统的硬件设计 | 第197-200页 |
| 7.2.3 控制系统的软件设计 | 第200-207页 |
| 7.3 EREV动力总成性能试验平台的建立 | 第207-211页 |
| 7.4 控制策略的台架试验研究 | 第211-220页 |
| 7.4.1 动力总成基本功能验证 | 第211-215页 |
| 7.4.2 控制策略试验验证 | 第215-220页 |
| 7.5 本章小结 | 第220-221页 |
| 第8章 总结与展望 | 第221-225页 |
| 8.1 全文总结 | 第221-222页 |
| 8.2 主要创新点 | 第222-223页 |
| 8.3 研究展望 | 第223-225页 |
| 参考文献 | 第225-240页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第240-242页 |
| 致谢 | 第242-243页 |
