| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 我国电子商务呈现厚积薄发之势 | 第10-11页 |
| 1.1.2 电子商务信用问题急需解决 | 第11-12页 |
| 1.2 选题目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 问题提出 | 第12页 |
| 1.2.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文创新点 | 第15页 |
| 1.5 研究思路及框架 | 第15-18页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第15-17页 |
| 1.5.2 研究框架 | 第17-18页 |
| 第二章 电商信用管理体系理论概述 | 第18-23页 |
| 2.1 电子商务理论概述 | 第18-19页 |
| 2.2 电子商务信用管理理论概述 | 第19页 |
| 2.3 现有大宗商品电商信用现状分析 | 第19-21页 |
| 2.4 国内外信用管理研究文献综述 | 第21-23页 |
| 2.4.1 信用管理方法综述 | 第21页 |
| 2.4.2 信用管理制度综述 | 第21页 |
| 2.4.3 信用管理体系综述 | 第21-22页 |
| 2.4.4 信用的管理模型综述 | 第22-23页 |
| 第三章 第三方大宗商品电子商务信用指标体系研究 | 第23-33页 |
| 3.1 信用管理指标体系构建 | 第23-26页 |
| 3.1.1 内容分析法概述 | 第23页 |
| 3.1.2 文献计量法概述 | 第23-24页 |
| 3.1.3 内容分析法与文献计量法比较 | 第24-26页 |
| 3.2 数据分析与指标确认 | 第26-30页 |
| 3.2.1 指标体系初筛 | 第26-28页 |
| 3.2.2 数据收集原则 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据分析与指标检验 | 第29-30页 |
| 3.3 指标确认 | 第30-33页 |
| 第四章 第三方大宗商品电子商务平台信用体系评价模型 | 第33-42页 |
| 4.1 信用体系评价赋权方法综述 | 第33页 |
| 4.2 主观赋权法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 专家赋权法 | 第34页 |
| 4.2.2 成对因素比较法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 AHP层次分析法 | 第35-37页 |
| 4.3 客观赋权法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 频率统计分析赋权 | 第37页 |
| 4.3.2 变异系数分析法 | 第37-38页 |
| 4.3.3 熵值法赋权 | 第38-39页 |
| 4.4 基于TOPSIS思想和广义最大熵法权重计算模型 | 第39-42页 |
| 4.4.1 TOPSIS权重赋权模型 | 第39页 |
| 4.4.2 广义最大熵法赋权模型 | 第39-40页 |
| 4.4.3 多维信用评价模型特点 | 第40-42页 |
| 第五章 第三方大宗商品电商平台信用体系完善和相关政策建议 | 第42-49页 |
| 5.1 信用体系评分 | 第42-44页 |
| 5.2 信用评价机制模式设计 | 第44-46页 |
| 5.2.1 商会相关理论 | 第44页 |
| 5.2.2 MMCA机制设计 | 第44-45页 |
| 5.2.3 基于商盟信息的信任指标评价模型 | 第45-46页 |
| 5.3 信用体系策略建议 | 第46-49页 |
| 5.3.1 加强电商法律法规建设 | 第47页 |
| 5.3.2 加大监管力度,完善监管体系 | 第47页 |
| 5.3.3 完善企业信用评估体系 | 第47-48页 |
| 5.3.4 建立电商企业信用奖惩激励机制 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 不足之处 | 第50页 |
| 6.3 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
