无线传感器网络节能算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与目标 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 无线传感器网络节能机制 | 第17-29页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络发展现状及前景 | 第17页 |
| 2.1.2 无线传感器网络拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 传感器节点结构 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感器网络能耗分析 | 第19-20页 |
| 2.2.1 节点能耗模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 各层能耗分析 | 第20页 |
| 2.3 无线传感器网络中节能的关键技术 | 第20-28页 |
| 2.3.1 路由协议 | 第21-24页 |
| 2.3.2 数据融合 | 第24-26页 |
| 2.3.3 睡眠调度 | 第26-27页 |
| 2.3.4 功率控制 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于能量感知的分簇路由协议算法 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 NEAHC路由协议 | 第29-36页 |
| 3.2.1 系统架构 | 第29-31页 |
| 3.2.2 簇头选举算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 节点睡眠策略 | 第32-34页 |
| 3.2.4 多跳中继路由选择算法 | 第34-36页 |
| 3.3 仿真及性能分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 仿真场景设计 | 第36-37页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于神经网络的数据融合算法 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于RBF神经网络的数据融合算法 | 第41-48页 |
| 4.2.1 系统架构及问题建模 | 第41-44页 |
| 4.2.2 径向基函数选择算法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 网络权重值计算 | 第45-48页 |
| 4.3 仿真及性能分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 仿真场景设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
