基于事件驱动的智能大数据实时处理平台的研究设计和基本实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 相关关键技术 | 第14-20页 |
2.1 物联网和发布订阅中间件 | 第14-15页 |
2.2 事件驱动相关概念 | 第15页 |
2.3 数据流实时处理 | 第15-16页 |
2.4 Spark简介 | 第16-17页 |
2.5 Actor模型 | 第17-18页 |
2.6 本章小结 | 第18-20页 |
第三章 系统需求分析 | 第20-26页 |
3.1 概述 | 第20页 |
3.2 系统功能需求 | 第20页 |
3.3 数据输入模块 | 第20-22页 |
3.3.1 数据流接入子模块 | 第20-22页 |
3.3.2 数据流预处理子模块 | 第22页 |
3.4 数据处理建模模块 | 第22-24页 |
3.4.1 流程建模子模块 | 第22-23页 |
3.4.2 模型处理子模块 | 第23-24页 |
3.5 数据实时处理模块 | 第24页 |
3.6 平台界面模块 | 第24-25页 |
3.7 系统性能需求 | 第25页 |
3.8 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 系统概要设计 | 第26-40页 |
4.1 总体概要设计 | 第26-28页 |
4.1.1 平台总体架构 | 第26-27页 |
4.1.2 平台工作流程 | 第27-28页 |
4.2 数据输入模块 | 第28-31页 |
4.2.1 数据流接入子模块 | 第28-30页 |
4.2.2 数据流预处理子模块 | 第30-31页 |
4.3 数据处理建模模块 | 第31-35页 |
4.3.1 流程建模子模块 | 第31-33页 |
4.3.2 模型处理子模块 | 第33-35页 |
4.4 数据实时处理模块 | 第35-36页 |
4.5 平台界面模块 | 第36页 |
4.5.1 平台界面设计 | 第36页 |
4.5.2 用户使用流程 | 第36页 |
4.6 事件驱动模块 | 第36-39页 |
4.6.1 事件定义 | 第36-38页 |
4.6.2 事件驱动 | 第38-39页 |
4.7 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 系统详细设计与实现 | 第40-60页 |
5.1 平台总体实现 | 第40-41页 |
5.2 数据输入模块 | 第41-45页 |
5.2.1 数据流接入子模块 | 第41-43页 |
5.2.2 数据流预处理子模块 | 第43-45页 |
5.3 数据处理建模模块 | 第45-52页 |
5.3.1 流程建模子模块 | 第46-49页 |
5.3.2 模型处理子模块 | 第49-52页 |
5.4 数据实时处理模块 | 第52-54页 |
5.5 平台界面模块 | 第54-55页 |
5.6 事件驱动模块 | 第55-57页 |
5.7 数据实时处理平台拓扑的创建 | 第57-58页 |
5.8 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 系统测试和验证 | 第60-72页 |
6.1 测试目标 | 第60页 |
6.2 测试环境 | 第60-61页 |
6.3 系统功能测试 | 第61-68页 |
6.3.1 测试用例 | 第61-65页 |
6.3.2 结果说明 | 第65-68页 |
6.4 系统性能测试 | 第68-71页 |
6.4.1 数据预处理性能测试 | 第68-70页 |
6.4.2 平台处理速度性能测试 | 第70-71页 |
6.5 本章小结 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
7.1 工作总结 | 第72页 |
7.2 未来展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |