基于压强及下沉量测量方法的汽车轮胎静态接地压力研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文来源 | 第9页 |
| 1.2 本文研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 理论基础和BP神经网络 | 第13-30页 |
| 2.1 轮胎的受力变形分析 | 第13-22页 |
| 2.1.1 轮胎的发展史 | 第13-14页 |
| 2.1.2 轮胎的分类 | 第14页 |
| 2.1.3 轮胎的规格和命名 | 第14-15页 |
| 2.1.4 轮胎的结构力学特征 | 第15-16页 |
| 2.1.5 轮胎的受力变形 | 第16-18页 |
| 2.1.6 轮胎的负荷特性 | 第18-22页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第22-29页 |
| 2.2.1 BP神经网络的结构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 BP神经网络的学习算法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 BP神经网络的执行步骤 | 第26-27页 |
| 2.2.4 BP神经网络的主要功能 | 第27页 |
| 2.2.5 BP神经网络的优点以及局限性 | 第27-28页 |
| 2.2.6 本论文中BP神经网络的具体结构 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 测量系统的设计与实现 | 第30-47页 |
| 3.1 测量系统总体设计 | 第30-32页 |
| 3.2 测量系统软件设计及其实现 | 第32-36页 |
| 3.2.1 测量系统软件设计功能要求 | 第32页 |
| 3.2.2 测量系统软件设计说明 | 第32-33页 |
| 3.2.3 测量系统软件设计实现 | 第33-36页 |
| 3.3 测量系统硬件设计及其实现 | 第36-46页 |
| 3.3.1 流量计管路设计及其实现 | 第37-38页 |
| 3.3.2 轮胎压强测量管路设计及其实现 | 第38-40页 |
| 3.3.3 硬件电路设计及其实现 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统测试与数据获取 | 第47-51页 |
| 4.1 系统测试 | 第47-49页 |
| 4.1.1 管路气密性测试 | 第47-48页 |
| 4.1.2 软件测试 | 第48页 |
| 4.1.3 硬件测试 | 第48-49页 |
| 4.1.4 整机联合测试 | 第49页 |
| 4.2 数据获取 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 算法实现与结果分析 | 第51-55页 |
| 5.1 算法实现 | 第51-52页 |
| 5.1.1 建立模型 | 第51页 |
| 5.1.2 具体实现 | 第51-52页 |
| 5.2 结果分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
