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区间粗糙数多属性决策方法及属性约简问题的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究状况第9-13页
        1.2.1 不确定多属性决策理论研究状况第9-11页
        1.2.2 区间粗糙数研究的状况第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容及结构安排第13-14页
第2章 预备知识第14-19页
    2.1 区间粗糙数的有关概念第14页
    2.2 区间粗糙数的运算法则第14-15页
    2.3 区间粗糙数大小比较方法第15-17页
    2.4 区间粗糙数的集结算子第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 区间粗糙数多属性决策方法第19-32页
    3.1 区间粗糙数多属性决策问题描述第19-20页
    3.2 基于可能度的正态分布区间粗糙数多属性决策方法第20-25页
        3.2.1 正态分布区间粗糙数可能度及性质第20-22页
        3.2.2 权重已知的正态分布区间粗糙数多属性决策方法第22-23页
        3.2.3 实例分析第23-25页
    3.3 属性权重未知的联系数的区间粗糙数多属性决策方法第25-31页
        3.3.1 联系数的定义及运算法则第25-26页
        3.3.2 区间粗糙数的联系数模型第26-27页
        3.3.3 决策方法第27-28页
        3.3.4 实例分析第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 区间粗糙值信息系统属性约简第32-47页
    4.1 α-极大相容类的属性约简方法第32-39页
        4.1.1 区间粗糙数的相似度及其性质第32-34页
        4.1.2 α-极大相容类第34-35页
        4.1.3 算例分析第35-36页
        4.1.4 基于α-极大相容类的属性约简方法第36-38页
        4.1.5 实例分析第38-39页
    4.2 基于信息熵α-极大相容类启发式约简算法第39-46页
        4.2.1 信息熵与属性内外重要度第39-40页
        4.2.2 启发式属性约简算法第40-41页
        4.2.3 实例分析第41-43页
        4.2.4 算例分析第43-46页
    4.3 本章小结第46-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间发表论文情况第53页
参加科研基金项目第53页

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