| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第15-16页 |
| 第二章 支撑知识 | 第16-31页 |
| 2.1 CPS | 第16-17页 |
| 2.2 大数据 | 第17-18页 |
| 2.2.1 大数据的特性 | 第18页 |
| 2.3 大数据驱动的CPS的认知架构 | 第18-21页 |
| 2.4 大数据技术 | 第21-31页 |
| 2.4.1 大数据数据采集 | 第21-24页 |
| 2.4.2 大数据预处理与分发 | 第24-25页 |
| 2.4.3 大数据的实时存储 | 第25-28页 |
| 2.4.4 大数据的实时处理 | 第28-31页 |
| 第三章 飞行信息物理融合系统的分析 | 第31-56页 |
| 3.1 FCPS抽象连接架构 | 第31-32页 |
| 3.2 飞行监控 | 第32-44页 |
| 3.2.1 飞机状态监控系统 | 第33-34页 |
| 3.2.2 ACMS的系统架构 | 第34-37页 |
| 3.2.3 ACARS | 第37-40页 |
| 3.2.4 飞机品质监控 | 第40-44页 |
| 3.3 机场管理 | 第44-48页 |
| 3.3.1 空中交通管制系统 | 第45页 |
| 3.3.2 防止飞机相撞机制 | 第45-48页 |
| 3.4 大数据驱动的FCPS | 第48-56页 |
| 3.4.1 基于大数据的飞机监控与维护系统 | 第48-52页 |
| 3.4.2 航空电子云 | 第52-56页 |
| 第四章 AADL建模与扩展 | 第56-69页 |
| 4.1 AADL建模语言 | 第56-59页 |
| 4.2 OSATE建模工具 | 第59-60页 |
| 4.3 基于AADL对大数据驱动的CPS建模的可行度 | 第60-61页 |
| 4.4 物理方面扩展 | 第61-67页 |
| 4.4.1 物理建模层次 | 第61-62页 |
| 4.4.2 物理方面转变形式化表达 | 第62页 |
| 4.4.3 航空器模型 | 第62-63页 |
| 4.4.4 环境模型 | 第63-64页 |
| 4.4.5 机场模型 | 第64页 |
| 4.4.6 Modelica | 第64-65页 |
| 4.4.7 用Modelica扩展AADL | 第65-67页 |
| 4.5 MapReduce方面扩展 | 第67-69页 |
| 第五章 飞行信息物理融合系统的设计与建模 | 第69-94页 |
| 5.1 飞机导航与控制系统架构分析 | 第69-72页 |
| 5.2 飞机导航与控制系统建模 | 第72-89页 |
| 5.2.1 组件建模 | 第74-80页 |
| 5.2.2 软件系统建模 | 第80-82页 |
| 5.2.3 飞行导航服务分析 | 第82-85页 |
| 5.2.4 非功能属性建模 | 第85-87页 |
| 5.2.5 数据流建模 | 第87-89页 |
| 5.3 航空电子云AADL建模 | 第89-94页 |
| 5.3.1 航空电子云模型 | 第89-92页 |
| 5.3.2 模型验证 | 第92-94页 |
| 第六章 飞机导航与控制系统模型的验证分析 | 第94-98页 |
| 6.1 模型整体验证 | 第95页 |
| 6.2 数据流验证 | 第95-96页 |
| 6.3 模型可调度性验证 | 第96-98页 |
| 结论 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106页 |