| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外热误差研究历史及现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 内外部热源对机床精度影响的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 热误差模型的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 数控机床热误差补偿技术应用的现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要研究方法 | 第20-21页 |
| 第2章 XK2745重型龙门铣床热误差实验及分析 | 第21-42页 |
| 2.1 XK2745重型龙门铣床热误差实验目的及方法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 实验目的 | 第22页 |
| 2.1.2 实验仪器 | 第22-23页 |
| 2.1.3 实验方法 | 第23-24页 |
| 2.2 XK2745重型龙门铣床热误差实验内容及分析 | 第24-41页 |
| 2.2.1 机床冷机放置测量及分析 | 第24-29页 |
| 2.2.2 机床开机静置测量及分析 | 第29-33页 |
| 2.2.3 主轴转动时终端变形测量及分析 | 第33-40页 |
| 2.2.4 静压油膜厚度的测量及分析 | 第40-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 XK2745重型龙门铣床热误差预测建模研究 | 第42-54页 |
| 3.1 热关键点的优化选择 | 第42-48页 |
| 3.1.1 机床热关键点选择策略 | 第42-44页 |
| 3.1.2 线性相关系数 | 第44页 |
| 3.1.3 XK2745重型龙门铣床热关键点选择 | 第44-48页 |
| 3.2 多元线性回归预测模型的研究 | 第48-53页 |
| 3.2.1 多元线性回归模型理论 | 第48-50页 |
| 3.2.2 XK2745重型龙门铣床热误差预测建模及分析 | 第50-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 XK2745重型龙门铣床热误差补偿研究与验证 | 第54-69页 |
| 4.1 基于西门子 840D系统热误差补偿原理及策略 | 第54-57页 |
| 4.1.1 西门子 840D系统温度补偿原理 | 第55-56页 |
| 4.1.2 XK2745重型龙门铣床热误差补偿策略 | 第56-57页 |
| 4.2 基于 840D系统的多元线性回归热误差补偿实现 | 第57-65页 |
| 4.2.1 热误差补偿的软硬件准备 | 第57-58页 |
| 4.2.2 温度采集硬件的布置及组态 | 第58-61页 |
| 4.2.3 热误差补偿公式的PLC处理 | 第61-64页 |
| 4.2.4 热误差补偿值植入NC温度补偿端口 | 第64-65页 |
| 4.3 XK2745重型龙门铣床热误差补偿验证 | 第65-68页 |
| 4.3.1 数控系统补偿功能的验证 | 第65-66页 |
| 4.3.2 热误差补偿效果的验证 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A（攻读学位期间参加科技项目录） | 第75页 |
