| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题来源、研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要工作和章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 面向数据汇聚的无线传感器网络 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 无线传感器网络 | 第20-26页 |
| 2.2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2.2 结构 | 第20-22页 |
| 2.2.3 特点与挑战 | 第22-23页 |
| 2.2.4 重点技术分析 | 第23-25页 |
| 2.2.5 应用领域 | 第25-26页 |
| 2.3 数据汇聚技术 | 第26-29页 |
| 2.3.1 概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 性能指标 | 第27-28页 |
| 2.3.3 技术难点 | 第28-29页 |
| 2.4 多信道TDMA调度技术 | 第29-31页 |
| 2.4.1 时分多址访问(TDMA)技术 | 第29-30页 |
| 2.4.2 TDMA调度问题 | 第30-31页 |
| 2.4.3 多信道TDMA调度问题 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 无线传感器网络中多信道TDMA调度问题 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 网络通信模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 问题假设 | 第32页 |
| 3.2.2 通信干扰模型 | 第32-34页 |
| 3.2.3 多信道TDMA调度问题 | 第34-36页 |
| 3.3 基于顶点着色问题的建模 | 第36-38页 |
| 3.3.1 顶点着色问题 | 第36页 |
| 3.3.2 问题建模 | 第36-37页 |
| 3.3.3 最小化着色冲突 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于协作型学习自动机的多信道TDMA调度算法 | 第40-56页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 学习自动机 | 第41-42页 |
| 4.3 基于学习自动机的多信道TDMA调度算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 方法设计概述 | 第42页 |
| 4.3.2 基于协作型学习自动机的顶点着色算法 | 第42-45页 |
| 4.4 仿真实验 | 第45-54页 |
| 4.4.1 算法的收敛性分析 | 第47-48页 |
| 4.4.2 算法的有效性分析 | 第48-49页 |
| 4.4.3 参数对算法的影响 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-64页 |