A公司大数据广告营销数据管理平台研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 互联网广告研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大数据广告营销研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 MVC模式介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop框架介绍 | 第19-21页 |
| 2.3 Spark框架介绍 | 第21页 |
| 2.4 LR算法介绍 | 第21-26页 |
| 第3章 A公司广告营销现状分析 | 第26-35页 |
| 3.1 产品介绍 | 第26-28页 |
| 3.2 广告业务介绍 | 第28-33页 |
| 3.2.1 广告业务简介 | 第28-31页 |
| 3.2.2 A公司大数据广告优势 | 第31-33页 |
| 3.3 DMP系统必要性分析 | 第33-35页 |
| 第4章 数据管理平台系统可行性与需求分析 | 第35-51页 |
| 4.1 系统可行性分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 市场可行性分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 技术可行性分析 | 第36-37页 |
| 4.1.3 经济可行性分析 | 第37页 |
| 4.2 系统总体需求概述 | 第37-38页 |
| 4.3 系统功能需求分析 | 第38-49页 |
| 4.3.1 人群包创建功能需求 | 第39-44页 |
| 4.3.2 人群包管理功能需求 | 第44-46页 |
| 4.3.3 行业解决方案功能需求 | 第46-48页 |
| 4.3.4 广告定向功能需求 | 第48-49页 |
| 4.4 系统非功能需求分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 性能需求 | 第49-50页 |
| 4.4.2 安全性需求 | 第50页 |
| 4.4.3 易用性需求 | 第50页 |
| 4.4.4 可扩充性需求 | 第50-51页 |
| 第5章 数据管理平台系统设计 | 第51-74页 |
| 5.1 系统概要设计 | 第51-52页 |
| 5.2 人群包创建功能设计 | 第52-61页 |
| 5.2.1 底层标签 | 第53-55页 |
| 5.2.2 新建任务 | 第55-56页 |
| 5.2.3 新建本地化任务 | 第56-58页 |
| 5.2.4 HDFS导入 | 第58页 |
| 5.2.5 触达人群 | 第58-60页 |
| 5.2.6 人群扩充 | 第60-61页 |
| 5.3 人群包管理功能设计 | 第61-68页 |
| 5.3.1 任务列表 | 第61-64页 |
| 5.3.2 人群画像 | 第64-66页 |
| 5.3.3 交并差集 | 第66-67页 |
| 5.3.4 任务搜索 | 第67-68页 |
| 5.4 行业解决方案功能设计 | 第68-71页 |
| 5.4.1 方案列表 | 第68-69页 |
| 5.4.2 方案搜索 | 第69-71页 |
| 5.5 广告定向功能设计 | 第71-74页 |
| 5.5.1 创建广告定向 | 第71-72页 |
| 5.5.2 广告活动列表 | 第72-73页 |
| 5.5.3 广告活动搜索 | 第73-74页 |
| 第6章 数据管理平台应用案例 | 第74-79页 |
| 6.1 案例背景介绍 | 第74页 |
| 6.2 广告主营销诉求 | 第74-75页 |
| 6.3 DMP广告投放应用策略 | 第75-77页 |
| 6.4 应用效果数据分析 | 第77-78页 |
| 6.5 案例结论 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
