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基于“海铁”联运模式的煤炭调运方案研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
        1.2.3 文献述评第15-16页
    1.3 主要研究内容与思路第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究思路第17-18页
    1.4 文章的创新点第18-19页
第2章 我国煤炭资源分布和消费概况第19-31页
    2.1 我国煤炭主要分布区域概况第19-24页
        2.1.1 我国煤炭资源分布简介第19页
        2.1.2 我国煤炭的主要产区概况第19-24页
    2.2 我国当前煤炭消费分析第24-27页
        2.2.1 我国能源消费结构分析第24-25页
        2.2.2 我国各区域煤炭消费情况第25-27页
    2.3 基于泰尔指数的煤炭消费区域差异分析第27-30页
        2.3.1 煤炭消费区域差异评价方法第27-28页
        2.3.2 我国煤炭消费区域差异结果分析第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 我国煤炭运输方式和通道布局第31-45页
    3.1 我国煤炭主要运输方式分析第31-35页
        3.1.1 影响运输方式选择的主要因素第31-33页
        3.1.2 我国煤炭主要运输方式及特点第33-35页
    3.2 我国煤炭运输通道布局第35-42页
        3.2.1 我国煤炭铁路运输布局分析第35-38页
        3.2.2 我国煤炭海运中转港口分析第38-42页
    3.3 我国煤炭运输存在的问题和发展趋势第42-44页
        3.3.1 我国煤炭运输存在的问题第42-43页
        3.3.2 我国煤炭运输发展趋势第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 煤炭调运模型设计和求解方法第45-53页
    4.1 网络流模型第45-46页
        4.1.1 图的基本概念第45-46页
        4.1.2 运输问题数学模型第46页
    4.2 “海铁”联运成本要素分析第46-48页
        4.2.1 不同运输方式的技术经济特征分析第46-47页
        4.2.2 “海铁”联运煤炭运输成本的构成第47-48页
    4.3 煤炭调运最小成本模型第48-50页
        4.3.1 问题描述第48-49页
        4.3.2 数学模型构建第49-50页
    4.4 煤炭调运模型求解方法第50-52页
        4.4.1 GM(1.1)灰色预测法第50-51页
        4.4.2 Lingo软件简介第51-52页
        4.4.3 Lingo软件对本文适用性第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 粤浙沪煤炭调运方案求解第53-63页
    5.1 案例背景介绍第53页
    5.2 粤浙沪煤炭消费量及预测第53-57页
        5.2.1 粤浙沪煤炭消费情况第53-55页
        5.2.2 粤浙沪煤炭消费量预测第55-57页
    5.3 粤浙沪煤炭调运方案求解第57-61页
        5.3.1 计算假设第57-58页
        5.3.2 铁路运价计算第58-59页
        5.3.3 海运运价第59页
        5.3.4 计算结果及方案分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第6章 ZN集团煤炭调运方案求解第63-75页
    6.1 ZN集团简介第63页
    6.2 ZN集团煤炭需求量预测第63-66页
        6.2.1 ZN集团煤炭消费量预测第63-65页
        6.2.2 ZN集团煤炭供应量分析第65-66页
    6.3 ZN集团煤炭调运通道选取第66-68页
        6.3.1 铁路运输线路及运价第66-68页
        6.3.2 海运运输线路及运价第68页
    6.4 ZN集团煤炭调运方案求解第68-74页
        6.4.1 ZN集团煤炭调运网络构建第68-69页
        6.4.2 煤炭调运计算假设第69页
        6.4.3 模型改进第69-71页
        6.4.4 计算结果及方案分析第71-73页
        6.4.5 灵敏度分析第73-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 总结第75-76页
    7.2 展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82页

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