面向信用卡产品的大数据挖掘分析方案设计--基于XX银行数据
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 一、绪论 | 第10-18页 |
| （一） 研究意义和研究目的 | 第10-11页 |
| 1. 研究意义 | 第10页 |
| 2. 研究目的 | 第10-11页 |
| （二） 研究内容和研究方法 | 第11-12页 |
| 1. 研究内容 | 第11页 |
| 2. 研究方法 | 第11-12页 |
| （三） 创新点与不足 | 第12-13页 |
| 1. 创新点 | 第12页 |
| 2. 不足 | 第12-13页 |
| （四） 相关概念与研究方法界定 | 第13-18页 |
| 1. 相关概念界定 | 第13-14页 |
| 2. 信用卡风险管理方法比较 | 第14-18页 |
| 二、信用卡实践问题的产生背景及具体描述 | 第18-20页 |
| （一） 信用卡实践问题的产生背景 | 第18页 |
| （二） 信用卡实践问题具体描述 | 第18-20页 |
| 三、研究现状及研究价值分析 | 第20-26页 |
| （一） 研究现状 | 第20-24页 |
| 1. 业务方向研究现状 | 第20页 |
| 2. 影响因素研究现状 | 第20-23页 |
| 3. 监控体系研究现状 | 第23-24页 |
| （二） 信用卡大数据挖掘分析的研究价值分析 | 第24-26页 |
| 1. 帮助定位消费金融市场盈利点 | 第24页 |
| 2. 大数据方法为充分挖掘信用卡信息提供可能 | 第24-25页 |
| 3. 符合银行与客户对效率的要求 | 第25-26页 |
| 四、XX银行信用卡数据的挖掘分析方案设计 | 第26-50页 |
| （一） 方案设计的理念和基本思路 | 第26-28页 |
| 1. 方案设计理念 | 第26页 |
| 2. 方案设计思路 | 第26-28页 |
| （二） 方案设计的具体内容 | 第28-47页 |
| 1. 信用卡审批综合分析 | 第28-33页 |
| 2. 客户活跃度分析 | 第33-37页 |
| 3. 资产质量变动预警分析 | 第37-40页 |
| 4. 信用卡用户使用行为分析 | 第40-44页 |
| 5. 卡客户盈利分析 | 第44-47页 |
| （三） 方案可能存在的风险与对策分析 | 第47-50页 |
| 1. 数据时滞以及信息转移风险与对策 | 第47页 |
| 2. 数据分析结果的交叉管理风险与对策 | 第47-48页 |
| 3. 信用卡客户数据搜集风险及建议 | 第48-50页 |
| 五、信用卡挖掘分析实用性检验与应用前景 | 第50-54页 |
| （一） 信用卡挖掘分析实用性检验 | 第50-51页 |
| 1. 数据丰富，信息可靠 | 第50页 |
| 2. 操作简便，运行高效 | 第50-51页 |
| 3. 易学易懂，更新成本低 | 第51页 |
| （二） 信用卡大数据挖掘分析的应用前景 | 第51-54页 |
| 1. 拓宽分析维度，加强探索深度 | 第51-52页 |
| 2. 调整信用额度，控制风险损失 | 第52页 |
| 3. 跟随政策指向，协助产品定价 | 第52页 |
| 4. 降低管理成本，实现交叉销售 | 第52页 |
| 5. 挖掘分析在业务层面的具体应用 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 后记 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第58页 |
