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船舶中央冷却系统仿真与智能控制研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
第二章 中央冷却系统概述第13-20页
    2.1 中央冷却系统概念第13页
    2.2 中央冷却系统的常见形式第13-15页
    2.3 中央冷却系统的组成第15-19页
        2.3.1 高温淡水系统第16-17页
        2.3.2 低温淡水系统第17-19页
        2.3.3 海水系统第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 中央冷却系统数学建模第20-36页
    3.1 引言第20页
    3.2 高温淡水系统数学模型第20-27页
        3.2.1 主机缸套冷却模型第21-23页
        3.2.2 主机缸套水冷却器模型第23-26页
        3.2.3 造水机模型第26页
        3.2.4 高温淡水三通阀模型第26-27页
    3.3 低温淡水系统数学模型第27-31页
        3.3.1 主机滑油冷却器模型第28-29页
        3.3.2 主机空气冷却器模型第29-30页
        3.3.3 其他设备模型第30-31页
    3.4 海水系统数学模型第31-33页
    3.5 管路水力数学模型第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 中央冷却系统的计算机仿真第36-49页
    4.1 引言第36页
    4.2 高温淡水系统仿真模块第36-40页
    4.3 低温淡水系统仿真模块第40-44页
    4.4 海水系统仿真模块第44-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 基于样机实验的实船系统仿真研究第49-68页
    5.1 样机实验概述第49-53页
    5.2 变频控制方案第53-55页
    5.3 实验结果分析第55-60页
    5.4 实船系统仿真研究第60-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 基于神经网络的智能控制研究第68-87页
    6.1 神经网络理论第68-73页
    6.2 神经网络控制第73-78页
        6.2.1 神经网络控制特点第74-75页
        6.2.2 神经网络控制结构第75-78页
    6.3 神经网络模型的建立第78-82页
    6.4 中央冷却系统动态仿真分析第82-86页
    6.5 本章小结第86-87页
第七章 结束语第87-89页
    7.1 主要工作与创新点第87-88页
    7.2 后续研究工作第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第94-96页

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