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狭鳕鱼片中骨刺的紫外荧光检测技术

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
0 前言第11-23页
    0.1 国内外鱼骨刺检测研究现状第12-13页
    0.2 成像技术及其在水产品质量安全检测中的应用第13-21页
        0.2.1 可见/近红外成像技术及其应用第14-17页
        0.2.2 多光谱成像技术及其应用第17-18页
        0.2.3 基于平面成像和CT成像的X射线成像技术第18-20页
        0.2.4 磁共振成像技术(MRI)第20页
        0.2.5 紫外荧光成像技术第20-21页
    0.3 研究背景第21-22页
        0.3.1 立题背景第21-22页
        0.3.2 研究目的与意义第22页
    0.4 技术路线第22-23页
1 狭鳕鱼骨刺和鱼肉荧光特征研究第23-31页
    1.1 引言第23页
    1.2 实验材料与仪器第23-24页
        1.2.1 主要原料第23-24页
        1.2.2 主要仪器第24页
    1.3 实验方法第24-25页
        1.3.1 狭鳕鱼骨刺样本制备第24页
        1.3.2 狭鳕鱼肉样本制备第24页
        1.3.3 三维荧光光谱扫描条件第24-25页
    1.4 结果与讨论第25-28页
    1.5 小结第28-31页
2 紫外照射辅助人工挑鱼刺的方法第31-37页
    2.1 引言第31页
    2.2 实验材料与仪器第31-32页
        2.2.1 主要原料第31页
        2.2.2 主要仪器第31-32页
    2.3 实验方法第32-34页
        2.3.1 紫外照射辅助人工挑刺设备组装第32页
        2.3.2 实验准备工作第32-33页
        2.3.3 紫外照射辅助人工挑刺方法第33页
        2.3.4 日光灯照明条件下挑刺方法第33页
        2.3.5 验证实验第33-34页
        2.3.6 挑刺效率与检出率计算公式第34页
    2.4 结果与讨论第34-36页
    2.5 小结第36-37页
3 基于主成分分析法的鱼骨刺紫外荧光成像检测技术第37-45页
    3.1 引言第37页
    3.2 实验材料与仪器第37-38页
        3.2.1 主要原料第37-38页
        3.2.2 主要仪器第38页
    3.3 实验方法第38-39页
        3.3.1 图像采集装置及采集方法第38-39页
        3.3.2 图像处理方法第39页
    3.4 结果与讨论第39-43页
        3.4.1 狭鳕鱼片中鱼骨刺在紫外光源下成像特征第39-41页
        3.4.2 基于PCA的图像处理与鱼骨刺识别第41-43页
    3.5 小结第43-45页
4 基于线性判别分析法的鱼骨刺图像识别技术第45-55页
    4.1 引言第45页
    4.2 实验材料与仪器第45-46页
        4.2.1 主要原料第45页
        4.2.2 主要仪器第45页
        4.2.3 主要软件第45-46页
    4.3 实验方法第46-51页
        4.3.1 图像采集第46页
        4.3.2 线性判别分析法的建立第46-49页
        4.3.3 主要算法详述第49-51页
    4.4 结果与讨论第51-53页
        4.4.1 训练集的构建第51-52页
        4.4.2 LDA算法的识别效果第52-53页
    4.5 小结第53-55页
5 本文结论第55-57页
6 论文的创新点第57-58页
参考文献第58-65页
致谢第65-66页
个人简历第66-67页
在学期间发表的学术论文第67页

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