光照变化列车图像识别算法及应用研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-15页
1.1 课题研究背景、目的和意义	第8-9页
1.2 列车图像识别算法国内外研究现状	第9-11页
1.3 课题主要研究内容	第11-13页
1.4 本文组织结构	第13-15页
2 图像预处理与常用光照变化处理方法	第15-20页
2.1 图像预处理	第15-18页
2.2 常用光照变化处理方法	第18-20页
3 货车闸瓦故障图像分割与识别算法	第20-31页
3.1 货车闸瓦故障描述	第20页
3.2 基于离散点采样模型的闸瓦区域采样介绍	第20-22页
3.3 点光源光照变化下的货车闸瓦图像分割	第22-26页
3.4 闸瓦故障区域分割	第26-28页
3.5 闸瓦故障图像识别	第28-30页
3.6 本章小结	第30-31页
4 动车车号分割算法	第31-40页
4.1 动车车号描述	第31-32页
4.2 基于灰度梯度变化的字符区域定位	第32-36页
4.3 基于边缘局部分割的字符区域二值化	第36-37页
4.4 字符切分	第37-39页
4.5 字符归一化	第39页
4.6 本章小结	第39-40页
5 动车车号识别算法	第40-48页
5.1 字符特征	第40-41页
5.2 字符识别分类器	第41-47页
5.3 本章小结	第47-48页
6 图像识别算法的实验结果及性能分析	第48-54页
6.1 本文光照变化处理方法对比实验及结果分析	第48-50页
6.2 货车闸瓦故障图像识别实验结果及性能分析	第50-52页
6.3 动车字符识别实验结果及性能分析	第52-54页
7 工作总结和展望致谢	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-60页
附录 攻读学位期间发表论文目录	第60页