基于匹配链与数据融合的行人检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 2 基于可变形部件模型的行人检测 | 第14-27页 |
| 2.1 特征提取 | 第14-18页 |
| 2.2 可变形部件模型 | 第18-19页 |
| 2.3 目标函数 | 第19-21页 |
| 2.4 模型训练 | 第21-24页 |
| 2.5 后续处理 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于匹配链的行人检测优化方法 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于匹配链的行人检测优化思想 | 第27-29页 |
| 3.3 更新得分 | 第29-30页 |
| 3.4 基于显著性的行人匹配 | 第30-35页 |
| 3.5 算法流程详解 | 第35-36页 |
| 3.6 实验 | 第36-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于数据融合的行人检测优化方法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 归一化的二值梯度特征 | 第41-46页 |
| 4.3 数据融合 | 第46-48页 |
| 4.4 算法流程详解 | 第48-53页 |
| 4.5 实验 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结和展望 | 第57-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 未来的工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第65页 |
