自动取款机人民币图像冠字号码识别的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 钞票冠字号码图像识别算法框架设计 | 第14-18页 |
| 2.1 人民币图像特点 | 第14-15页 |
| 2.2 冠字码图像的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 冠字码识别算法设计 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 钞票冠字号码定位 | 第18-31页 |
| 3.1 人民币图像位置信息提取 | 第18-23页 |
| 3.2 冠字码初定位 | 第23-27页 |
| 3.3 冠字码精确定位 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 冠字码图像预处理 | 第31-40页 |
| 4.1 初定位图像去噪 | 第31-35页 |
| 4.2 初定位图像二值化 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 冠字码的切割与后续处理 | 第40-46页 |
| 5.1 冠字码的切割 | 第40-44页 |
| 5.2 字符形状归一化处理 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 字符特征提取与识别 | 第46-56页 |
| 6.1 字符特征提取 | 第46-49页 |
| 6.2 基于BP神经网络的识别方法 | 第49-53页 |
| 6.3 实验结果 | 第53-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 7.2 课题展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文及申请专利目录 | 第63页 |
