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基于脑电波音乐的情感模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
        1.2.1 情绪的脑机制第13页
        1.2.2 BCI脑机交互-情绪分类算法研究第13-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文结构安排第14-16页
第2章 脑电波与音乐的映射第16-30页
    2.1 脑电波的基本特征第16-19页
        2.1.1 认识脑电波第16页
        2.1.2 脑电波的采集第16-18页
        2.1.3 脑电波的分类第18页
        2.1.4 脑电波的处理第18-19页
    2.2 脑电波转换为音乐的理论基础第19-23页
        2.2.1 标度性质第19-20页
        2.2.2 脑电波具有标度性质第20页
        2.2.3 音乐具有标度性质第20-22页
        2.2.4 费希纳定律(Fechner's Law)第22页
        2.2.5 齐普夫定律(Zipf's Law)第22-23页
    2.3 脑电波与音乐之间的映射规则第23-29页
        2.3.1 脑波与音乐转换的系统结构第23-24页
        2.3.2 脑波与音乐映射的基本原则第24-25页
        2.3.3 脑电波的振幅与音乐的音高第25-27页
        2.3.4 脑电波的周期与音乐的音长第27-28页
        2.3.5 脑电波的平均功率与音乐的音强第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 MIDI音乐与音乐情感特征向量的提取第30-42页
    3.1 认识MIDI音乐与MIDI音乐的特征提取第30-35页
        3.1.1 MIDI音频格式的发展及应用第30-31页
        3.1.2 MIDI音频格式获取情感特征向量的优势第31-32页
        3.1.3 MIDI音频格式的深入分析第32-34页
        3.1.4 MIDI音频文件的特征提取第34-35页
    3.2 音乐的情感特征提取第35-40页
        3.2.1 音乐情感特征向量第35页
        3.2.2 音乐旋律的方向性第35-37页
        3.2.3 音乐音高的平均值第37-38页
        3.2.4 音乐的进行速度第38页
        3.2.5 音乐的平均力度第38-39页
        3.2.6 音乐的音符密度第39-40页
        3.2.7 音乐音高的稳定性第40页
    3.3 本章小结第40-42页
第4章 基于神经网络建模需求建立情感分类第42-54页
    4.1 模式识别与神经网络第42-46页
        4.1.1 模式识别的基本思想第42页
        4.1.2 神经网络的技术特点第42-43页
        4.1.3 人工神经网络的要素第43-45页
        4.1.4 神经网络的神经元模型--BP网络第45-46页
    4.2 音乐情感的分类第46-49页
        4.2.1 音乐情感建模第46页
        4.2.2 Thayer的能量-压力二维模型第46-47页
        4.2.3 Hevener情感环模型第47-49页
    4.3 依据BP神经网络建模需求构建新的分类方法第49-53页
        4.3.1 情感模型的选择第49页
        4.3.2 Thayer的能量-压力二维模型的缺陷第49页
        4.3.3 Hevner情感环模型的缺陷第49-50页
        4.3.4 构建新的分类方法第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 实验结果及数据分析第54-64页
    5.1 提取音乐特征建立样本库第54-56页
        5.1.1 提取MIDI音频格式的音乐特征软件--Max/MSP第54-55页
        5.1.2 提取MIDI音频格式的音乐特征过程第55-56页
    5.2 人工标注情感分类第56-58页
        5.2.1 新建情感分类第56-57页
        5.2.2 人工标注情感分类第57-58页
    5.3 BP神经网络构建与训练第58-60页
        5.3.1 构建目标网络第58-59页
        5.3.2 确定网络结构、训练并验证收敛第59-60页
    5.4 对已知情感的脑电音乐进行验证第60-63页
        5.4.1 睡眠阶段的脑电情绪第60-61页
        5.4.2 验证睡眠阶段的脑电音乐第61-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-65页
    6.1 结论第64页
    6.2 进一步工作的方向第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-67页

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