基于分形理论的遥感影像土地利用分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究意义及研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外土地利用遥感研究动态 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内土地利用遥感研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 图像分类原理 | 第16-21页 |
| 2.1 目视解译 | 第16页 |
| 2.2 监督分类 | 第16-17页 |
| 2.3 非监督分类 | 第17-20页 |
| 2.4 基于分形理论的遥感影像分类 | 第20-21页 |
| 第3章 研究区图像分类 | 第21-39页 |
| 3.1 研究区概况 | 第21页 |
| 3.2 数据概况及预处理 | 第21-24页 |
| 3.2.1 数据概况 | 第21-23页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第23-24页 |
| 3.3 基于监督分类的土地利用遥感分类 | 第24-30页 |
| 3.3.1 分类判别 | 第24-29页 |
| 3.3.2 分类后处理 | 第29-30页 |
| 3.4 基于非监督分类的土地利用遥感分类 | 第30-32页 |
| 3.4.1 影像分类 | 第30-31页 |
| 3.4.2 类别定义 | 第31-32页 |
| 3.5 基于分形理论的土地利用遥感分类 | 第32-39页 |
| 第4章 分类结果对比讨论 | 第39-46页 |
| 4.1 混淆矩阵法评价 | 第39-44页 |
| 4.2 总体分类精度和Kappa系数比较 | 第44页 |
| 4.3 坡头区土地利用类型变化情况 | 第44-46页 |
| 第5章 结论 | 第46-48页 |
| 5.1 主要成果 | 第46页 |
| 5.2 存在的问题 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
