红提品质无损检测技术研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 农产品机器视觉检测技术 | 第11-13页 |
| 1.3 农产品近红外光谱检测技术 | 第13-14页 |
| 1.4 葡萄无损检测研究进展 | 第14-15页 |
| 1.5 葡萄无损检测中待解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.6 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.6.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 红提果粒大小视觉检测 | 第19-36页 |
| 2.1 图像采集装置搭建 | 第19-22页 |
| 2.1.1 硬件选型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 采集装置 | 第20-21页 |
| 2.1.3 试验材料 | 第21页 |
| 2.1.4 采集结果 | 第21-22页 |
| 2.2 图像预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 图像区域截取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第23-25页 |
| 2.3 图像处理 | 第25-32页 |
| 2.3.1 提取边缘 | 第25-28页 |
| 2.3.2 去除果梗边缘 | 第28-30页 |
| 2.3.3 红提果粒边缘拟合 | 第30-32页 |
| 2.4 提取果粒参数 | 第32-34页 |
| 2.5 试验结果及结论 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 红提颜色视觉检测模型 | 第36-40页 |
| 3.1 去除果梗 | 第36-37页 |
| 3.2 颜色特征值提取 | 第37-38页 |
| 3.3 红提颜色分级 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 红提糖度视觉检测 | 第40-51页 |
| 4.1 数据采集 | 第40-42页 |
| 4.1.1 图像数据采集 | 第40-41页 |
| 4.1.2 糖度数据采集 | 第41-42页 |
| 4.2 图像处理 | 第42-43页 |
| 4.3 图像特征参数提取及分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 近红外光源的图像参数提取 | 第43-46页 |
| 4.3.2 彩色图像特征参数提取 | 第46-48页 |
| 4.4 建模分析 | 第48-50页 |
| 4.5 整箱分级 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 红提糖度近红外检测模型 | 第51-59页 |
| 5.1 数据采集 | 第51-53页 |
| 5.1.1 试验材料 | 第51页 |
| 5.1.2 试验设备及装置 | 第51-52页 |
| 5.1.3 试验步骤 | 第52-53页 |
| 5.2 数据预处理及建模方法 | 第53页 |
| 5.3 全波段光谱预处理与建模处理 | 第53-54页 |
| 5.4 量子遗传算法QGA选取波段建模 | 第54-58页 |
| 5.5 试验结论 | 第58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 红提品质检测系统 | 第59-64页 |
| 6.1 系统检测界面 | 第59-60页 |
| 6.2 系统检测流程 | 第60-61页 |
| 6.3 系统运行结果分析 | 第61-64页 |
| 第7章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 7.1 结论 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 研究生期间科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 样本纹理特征值汇总 | 第72-79页 |
| 附录B 样本RGB、HSV、Lab分量均值 | 第79-86页 |
| 附录C 部分样本糖度测量值 | 第86-89页 |
