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基于网络安全技能水平评估的训练科目推荐技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 相关研究第13-15页
    1.3 研究内容第15-17页
    1.4 论文结构安排第17-19页
第二章 网络安全技能水平评估算法第19-36页
    2.1 问题分析第19-21页
        2.1.1 动态技能水平评估相关研究第19-20页
        2.1.2 现有技能水平评估方法存在的问题第20-21页
    2.2 基于训练数据短时相关性的技能水平评估第21-30页
        2.2.1 相关概念第22页
        2.2.2 网络安全训练数据第22-23页
        2.2.3 阶跃函数构造方法第23-26页
        2.2.4 基于阶跃函数的技能水平评估算法第26-30页
    2.3 实验验证第30-35页
        2.3.1 现有算法缺陷验证性实验第30-32页
        2.3.2 本文算法有效性验证实验第32-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 网络安全技能水平相似性度量算法第36-50页
    3.1 问题分析第36-39页
        3.1.1 序列相似性度量相关研究第36-39页
        3.1.2 现有研究存在的问题第39页
    3.2 双阶段序列相似性度量框架第39-46页
        3.2.1 粗化阶段第40-43页
        3.2.2 细化阶段第43-46页
    3.3 实验验证第46-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 训练科目序列模式挖掘算法第50-57页
    4.1 问题分析第50-51页
        4.1.1 序列模式挖掘相关研究第50页
        4.1.2 现有研究存在的问题第50-51页
    4.2 基于频度分布的序列模式挖掘算法第51-55页
        4.2.1 相关定义第51页
        4.2.2 序列模式挖掘思想第51-53页
        4.2.3 实例说明第53-55页
    4.3 实验验证第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 训练科目推荐方案与原型系统设计实现第57-65页
    5.1 训练科目推荐方案设计第57-58页
    5.2 原型系统设计与实现第58-62页
        5.2.1 原型系统总体设计第58-59页
        5.2.2 系统工作流程设计第59-60页
        5.2.3 原型系统实现第60-62页
    5.3 实验验证第62-64页
        5.3.1 实验设置第62-63页
        5.3.2 实验结果与分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
作者简历第73页

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