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坡口切割机器人图像轮廓提取与匹配技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 图像拼接研究现状第13-14页
        1.2.2 轮廓提取研究现状第14-16页
        1.2.3 轮廓匹配研究现状第16-18页
    1.3 论文的主要研究内容和结构安排第18-19页
第2章 工件图像处理总体流程第19-29页
    2.1 坡口切割机器人系统组成及工作流程第19-21页
    2.2 工件图像轮廓提取与匹配流程第21-24页
        2.2.1 工件图像采集第21-23页
        2.2.2 工件图像预处理第23页
        2.2.3 工件图像轮廓提取第23-24页
        2.2.4 工件轮廓与模板的匹配第24页
        2.2.5 轮廓匹配相似性度量第24页
    2.3 图像拼接相关几何基础第24-28页
        2.3.1 成像模型中坐标系的定义第24-26页
        2.3.2 相机的线性成像模型第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 切割平台全景图像获取第29-47页
    3.1 图像拼接概述第29-32页
        3.1.1 图像拼接的基本流程第29-30页
        3.1.2 图像的变换模型第30-32页
    3.2 图像配准技术第32-34页
        3.2.1 图像配准技术的关键要素第32-33页
        3.2.2 图像配准方法第33-34页
    3.3 图像融合技术第34-35页
    3.4 基于SIFT特征的图像拼接第35-42页
        3.4.1 SIFT特征提取原理第35-39页
        3.4.2 特征匹配第39-40页
        3.4.3 求解变换矩阵第40-42页
    3.5 工件图像拼接实验第42-46页
        3.5.1 图像拼接测试第42-44页
        3.5.2 切割平台全景图像拼接第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 工件图像轮廓提取及处理第47-65页
    4.1 噪声处理第47-50页
        4.1.1 工件图像滤波第47-49页
        4.1.2 工件图像滤波效果分析第49-50页
    4.2 基于阈值的图像分割第50-53页
        4.2.1 定阈值分割第50-51页
        4.2.2 直方图峰谷法第51页
        4.2.3 最大类间方差法第51-53页
    4.3 形态学处理第53-54页
        4.3.1 腐蚀和膨胀第53-54页
        4.3.2 开操作与闭操作第54页
    4.4 工件图像轮廓提取第54-59页
        4.4.1 一阶微分算子第55-56页
        4.4.2 二阶微分算子第56-58页
        4.4.3 边缘检测效果分析第58-59页
    4.5 轮廓跟踪第59-64页
        4.5.1 基于Freeman链码的轮廓跟踪第59-61页
        4.5.2 轮廓跟踪过程中奇异点的处理第61-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 工件轮廓匹配第65-85页
    5.1 形状匹配概述第65-69页
        5.1.1 基于轮廓的形状描述方法第65-66页
        5.1.2 基于区域的形状描述方法第66-67页
        5.1.3 相似性度量方法第67-69页
    5.2 基于Freeman链码的轮廓匹配第69-79页
        5.2.1 Freeman链码对轮廓描述的特点第69-70页
        5.2.2 归一化链码直方图第70-75页
        5.2.3 轮廓的最小外切矩形第75-77页
        5.2.4 基于归一化链码直方图与最小外切矩形的轮廓匹配第77-79页
    5.3 工件轮廓与轮廓模板的匹配第79-84页
        5.3.1 待识别工件轮廓与轮廓模板的匹配第79-82页
        5.3.2 结合轮廓面积的匹配筛选第82-84页
        5.3.3 匹配结果分析第84页
    5.4 本章小结第84-85页
结论第85-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-93页
致谢第93页

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