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分包支付下折现流“时间—费用”模型研究与蚁群优化

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2“时间-费用”权衡问题国内外研究现状第9-14页
        1.2.1“时间-费用”权衡问题研究第9-12页
        1.2.2“时间-费用”权衡问题的蚁群算法研究第12-14页
    1.3 研究内容与意义第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究意义第15页
    1.4 研究目标与技术路线第15-17页
        1.4.1 研究目标第15-16页
        1.4.2 技术路线第16-17页
    1.5 本文研究方法及章节安排第17-19页
        1.5.1 本文研究方法第17页
        1.5.2 本文章节安排第17-19页
第二章 考虑分包支付情况的IMRCTCTPDF模型建立第19-31页
    2.1 提出问题第19-23页
        2.1.1 MRCTCTPDF模型简介第19-20页
        2.1.2 工程项目费用第20-21页
        2.1.3 传统承发包模式第21-22页
        2.1.4 MRCTCTPDF模型的缺陷第22-23页
    2.2 IMRCTCTPDF模型条件假设和参数设定第23-24页
        2.2.1 IMRCTCTPDF模型条件假设第23页
        2.2.2 IMRCTCTPDF模型参数设定第23-24页
    2.3 IMRCTCTPDF模型建立第24-30页
        2.3.1 资金流动分析第24-26页
        2.3.2 原始MRCTCTPDF模型的建立第26-28页
        2.3.3 分包单位付款分析第28页
        2.3.4 活动费用中可变费用结算节点的确定第28-29页
        2.3.5 IMRCTCTPDF模型建立第29-30页
        2.3.6 IMRCTCTPDF模型提出的意义第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于蚁群算法的IMRCTCTPDF模型求解研究第31-49页
    3.1 蚁群算法介绍第31-39页
        3.1.1 蚁群算法起源第31-32页
        3.1.2 蚁群算法的原理第32-34页
        3.1.3 蚁群算法的特点第34页
        3.1.4 带时间窗的利润收集的旅行商问题描述第34-35页
        3.1.5 旅行商问题的分类第35-38页
        3.1.6 基于蚁群算法的旅行商问题优化方法第38-39页
    3.2 蚁群算法的IMRCTCTPDF模型求解分析第39-43页
        3.2.1 IMRCTCTPDF问题与TSPTW问题的比较分析第39-41页
        3.2.2 基于蚁群算法模型求解的理论依据第41-43页
    3.3 IMRCTCTPDF模型的算法设计第43-48页
        3.3.1 模型优化的算法设计第43-44页
        3.3.2 初始化设置第44-45页
        3.3.3 选择规则更新第45-46页
        3.3.4 信息素更新规则第46-47页
        3.3.5 净现值计算第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于蚁群算法IMRCTCTPDF模型的实例分析第49-59页
    4.1 项目背景介绍第49-51页
        4.1.1 算例概况第49-51页
        4.1.2 分包付款说明第51页
    4.2 结果分析第51-57页
        4.2.1 资源约束为10的结果分析第51-54页
        4.2.2 资源约束为8结果分析第54-57页
        4.2.3 结果总结第57页
    4.3 本章小结第57-59页
第五章 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间主要研究成果第65-66页
致谢第66-67页

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