摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2“时间-费用”权衡问题国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1“时间-费用”权衡问题研究 | 第9-12页 |
1.2.2“时间-费用”权衡问题的蚁群算法研究 | 第12-14页 |
1.3 研究内容与意义 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究意义 | 第15页 |
1.4 研究目标与技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究目标 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
1.5 本文研究方法及章节安排 | 第17-19页 |
1.5.1 本文研究方法 | 第17页 |
1.5.2 本文章节安排 | 第17-19页 |
第二章 考虑分包支付情况的IMRCTCTPDF模型建立 | 第19-31页 |
2.1 提出问题 | 第19-23页 |
2.1.1 MRCTCTPDF模型简介 | 第19-20页 |
2.1.2 工程项目费用 | 第20-21页 |
2.1.3 传统承发包模式 | 第21-22页 |
2.1.4 MRCTCTPDF模型的缺陷 | 第22-23页 |
2.2 IMRCTCTPDF模型条件假设和参数设定 | 第23-24页 |
2.2.1 IMRCTCTPDF模型条件假设 | 第23页 |
2.2.2 IMRCTCTPDF模型参数设定 | 第23-24页 |
2.3 IMRCTCTPDF模型建立 | 第24-30页 |
2.3.1 资金流动分析 | 第24-26页 |
2.3.2 原始MRCTCTPDF模型的建立 | 第26-28页 |
2.3.3 分包单位付款分析 | 第28页 |
2.3.4 活动费用中可变费用结算节点的确定 | 第28-29页 |
2.3.5 IMRCTCTPDF模型建立 | 第29-30页 |
2.3.6 IMRCTCTPDF模型提出的意义 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于蚁群算法的IMRCTCTPDF模型求解研究 | 第31-49页 |
3.1 蚁群算法介绍 | 第31-39页 |
3.1.1 蚁群算法起源 | 第31-32页 |
3.1.2 蚁群算法的原理 | 第32-34页 |
3.1.3 蚁群算法的特点 | 第34页 |
3.1.4 带时间窗的利润收集的旅行商问题描述 | 第34-35页 |
3.1.5 旅行商问题的分类 | 第35-38页 |
3.1.6 基于蚁群算法的旅行商问题优化方法 | 第38-39页 |
3.2 蚁群算法的IMRCTCTPDF模型求解分析 | 第39-43页 |
3.2.1 IMRCTCTPDF问题与TSPTW问题的比较分析 | 第39-41页 |
3.2.2 基于蚁群算法模型求解的理论依据 | 第41-43页 |
3.3 IMRCTCTPDF模型的算法设计 | 第43-48页 |
3.3.1 模型优化的算法设计 | 第43-44页 |
3.3.2 初始化设置 | 第44-45页 |
3.3.3 选择规则更新 | 第45-46页 |
3.3.4 信息素更新规则 | 第46-47页 |
3.3.5 净现值计算 | 第47-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于蚁群算法IMRCTCTPDF模型的实例分析 | 第49-59页 |
4.1 项目背景介绍 | 第49-51页 |
4.1.1 算例概况 | 第49-51页 |
4.1.2 分包付款说明 | 第51页 |
4.2 结果分析 | 第51-57页 |
4.2.1 资源约束为10的结果分析 | 第51-54页 |
4.2.2 资源约束为8结果分析 | 第54-57页 |
4.2.3 结果总结 | 第57页 |
4.3 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
5.1 结论 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |