| 中文摘要 | 第2-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 主要符号表 | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 惯性神经网络的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 惯性神经网络的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 2 具有比例时滞惯性神经网络的全局渐近稳定和鲁棒稳定 | 第11-24页 |
| 2.1 模型与预备知识 | 第11-14页 |
| 2.2 平衡点的全局渐近稳定性 | 第14-18页 |
| 2.3 平衡点的全局鲁棒稳定性 | 第18-21页 |
| 2.4 数值模拟 | 第21-24页 |
| 3 惯性神经网络的有限时间同步 | 第24-39页 |
| 3.1 模型与预备知识 | 第24-26页 |
| 3.2 不同控制器的有限时间同步 | 第26-36页 |
| 3.3 数值模拟 | 第36-39页 |
| 4 惯性Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步 | 第39-51页 |
| 4.1 模型与预备知识 | 第39-41页 |
| 4.2 参数确定的自适应同步 | 第41-44页 |
| 4.3 参数不确定的自适应同步 | 第44-48页 |
| 4.4 数值模拟 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 硕士期间已发表或完成的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |