| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| 2 预备知识 | 第9-13页 |
| 2.1 再生核Hilbert空间 | 第9-10页 |
| 2.2 Tikhonov正则化 | 第10页 |
| 2.3 基于系数正则化方法 | 第10-13页 |
| 3 梯度估计 | 第13-17页 |
| 3.1 估计算法 | 第13-14页 |
| 3.2 表示定理 | 第14-17页 |
| 4 降低矩阵维数 | 第17-27页 |
| 4.1 降维处理 | 第17-25页 |
| 4.2 降维算法 | 第25-27页 |
| 5 数值实验 | 第27-31页 |
| 5.1 数值实验1 | 第27-29页 |
| 5.2 数值实验2 | 第29-31页 |
| 结论 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 附录 | 第35-41页 |
| 1 程序代码 | 第35-38页 |
| 2 数值实验2参考数据 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |