文景转换中的隐含实体推理研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状及分析 | 第9-11页 |
1.2.1 严格受限输入 | 第9页 |
1.2.2 受限输入 | 第9-10页 |
1.2.3 不受限输入 | 第10页 |
1.2.4 应用领域 | 第10-11页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第11页 |
1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
第2章 文景转换相关基础概述 | 第12-20页 |
2.1 自然语言处理 | 第12-15页 |
2.1.1 词法分析 | 第13页 |
2.1.2 句法分析 | 第13-14页 |
2.1.3 语义分析 | 第14-15页 |
2.2 场景生成 | 第15-19页 |
2.2.1 实体模型库 | 第16-17页 |
2.2.2 空间常识库 | 第17-18页 |
2.2.3 信息提取与映射 | 第18-19页 |
2.2.4 场景生成 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 场景实体相关信息提取研究 | 第20-35页 |
3.1 中文句法分析工具 | 第20-28页 |
3.1.1 句法分析工具 | 第21-26页 |
3.1.2 实验结果及分析 | 第26-28页 |
3.2 场景实体及其相关信息识别 | 第28-34页 |
3.2.1 实体识别 | 第28-31页 |
3.2.2 实体属性识别 | 第31-32页 |
3.2.3 空间拓扑识别 | 第32-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 文景转换中隐含实体的语义推理研究 | 第35-44页 |
4.1 语义关联 | 第35-37页 |
4.2 基于隐马尔可夫模型的语义实体推理 | 第37-41页 |
4.2.1 隐马尔可夫模型介绍 | 第37-39页 |
4.2.2 基于隐马尔可夫模型的语义实体推理 | 第39-41页 |
4.3 实验及分析 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 系统实现与展示 | 第44-54页 |
5.1 系统的设计与处理过程 | 第44-48页 |
5.1.1 实体模型的收集与预处理 | 第45-47页 |
5.1.2 空间知识库建立 | 第47-48页 |
5.1.3 场景实体映射 | 第48页 |
5.2 实验展示 | 第48-53页 |
5.2.1 技术介绍 | 第48-49页 |
5.2.2 场景生成 | 第49-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 本文总结 | 第54-55页 |
6.2 后续研究工作 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士期间的科研工作及取得的成果 | 第62页 |