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文景转换中的隐含实体推理研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 研究现状及分析第9-11页
        1.2.1 严格受限输入第9页
        1.2.2 受限输入第9-10页
        1.2.3 不受限输入第10页
        1.2.4 应用领域第10-11页
    1.3 论文的主要研究内容第11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
第2章 文景转换相关基础概述第12-20页
    2.1 自然语言处理第12-15页
        2.1.1 词法分析第13页
        2.1.2 句法分析第13-14页
        2.1.3 语义分析第14-15页
    2.2 场景生成第15-19页
        2.2.1 实体模型库第16-17页
        2.2.2 空间常识库第17-18页
        2.2.3 信息提取与映射第18-19页
        2.2.4 场景生成第19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 场景实体相关信息提取研究第20-35页
    3.1 中文句法分析工具第20-28页
        3.1.1 句法分析工具第21-26页
        3.1.2 实验结果及分析第26-28页
    3.2 场景实体及其相关信息识别第28-34页
        3.2.1 实体识别第28-31页
        3.2.2 实体属性识别第31-32页
        3.2.3 空间拓扑识别第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 文景转换中隐含实体的语义推理研究第35-44页
    4.1 语义关联第35-37页
    4.2 基于隐马尔可夫模型的语义实体推理第37-41页
        4.2.1 隐马尔可夫模型介绍第37-39页
        4.2.2 基于隐马尔可夫模型的语义实体推理第39-41页
    4.3 实验及分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 系统实现与展示第44-54页
    5.1 系统的设计与处理过程第44-48页
        5.1.1 实体模型的收集与预处理第45-47页
        5.1.2 空间知识库建立第47-48页
        5.1.3 场景实体映射第48页
    5.2 实验展示第48-53页
        5.2.1 技术介绍第48-49页
        5.2.2 场景生成第49-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 本文总结第54-55页
    6.2 后续研究工作第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
攻读硕士期间的科研工作及取得的成果第62页

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