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船舶领域全生命周期试验数据管理系统分析与设计研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16页
    1.2 研究目的及意义第16-17页
    1.3 试验数据管理现状第17-18页
    1.4 国内外研究现状第18-20页
    1.5 主要研究内容与创新点第20-22页
        1.5.1 主要研究内容第20页
        1.5.2 论文结构安排第20-21页
        1.5.3 论文创新之处第21-22页
    1.6 本章小结第22-24页
第二章 试验数据管理框架与控制方法第24-36页
    2.1 船舶领域试验数据特点分析第24页
    2.2 试验数据建模第24-28页
        2.2.1 试验项目管理对象类第24-26页
        2.2.2 试验技术数据对象类第26-27页
        2.2.3 试验过程对象类第27-28页
    2.3 试验数据管理层次模型方法第28-31页
        2.3.1 项目层第28-29页
        2.3.2 任务层第29-30页
        2.3.3 活动层第30-31页
    2.4 试验数据管理控制方法第31-34页
        2.4.1 试验数据管理安全控制方法第31-33页
        2.4.2 试验数据管理版本管理第33-34页
    2.5 试验数据管理控制方法第34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 试验数据管理系统总体分析第36-44页
    3.1 船舶领域试验数据管理特点分析第36页
    3.2 系统关键技术第36-38页
        3.2.1 试验过程管理技术第36-37页
        3.2.2 试验数据管理技术第37-38页
        3.2.3 试验数据结构化转换第38页
        3.2.4 试验数据可视化第38页
    3.3 系统的体系结构第38-41页
        3.3.1 系统架构考虑的因素第38-39页
        3.3.2 系统体系结构的选择第39-41页
    3.4 系统的功能分解第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 试验数据管理系统体系架构设计第44-52页
    4.1 试验数据存储架构第44-46页
        4.1.1 必要性第44页
        4.1.2 存储架构第44-46页
        4.1.3 关键技术第46页
        4.1.4 优点第46页
    4.2 试验数据管理通用数据模型第46-49页
        4.2.1 试验数据管理建立数据模型的必要性第46-47页
        4.2.2 数据模型建立的方法第47-48页
        4.2.3 关键技术第48页
        4.2.4 数据模型优点第48-49页
    4.3 试验数据管理服务体系第49-51页
        4.3.1 建立试验数据管理服务体系的必要性第49页
        4.3.2 试验数据管理服务体系建立的方法第49-51页
        4.3.3 试验数据管理服务体系关键技术第51页
        4.3.4 试验数据管理服务体系优点第51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 试验数据管理系统模块设计第52-98页
    5.1 系统模块结构第52-54页
        5.1.1 硬件运行环境第52-53页
        5.1.2 软件运行环境第53-54页
        5.1.3 软件开发环境第54页
        5.1.4 系统模块分解第54页
    5.2 系统管理第54-66页
        5.2.1 用户登录模块第54-57页
        5.2.2 用户管理模块第57-62页
        5.2.3 系统监控模块第62-63页
        5.2.4 系统配置模块第63-66页
    5.3 数据仓库管理第66-81页
        5.3.1 数据导入模块第66-69页
        5.3.2 数据集市管理模块第69-76页
        5.3.3 数据加载/清除模块第76-78页
        5.3.4 日志管理模块第78-81页
    5.4 基础数据管理第81-88页
        5.4.1 操作流程分析第82页
        5.4.2 功能分析第82-84页
        5.4.3 数据分析第84-85页
        5.4.4 相关界面第85-88页
    5.5 数据服务管理第88-96页
        5.5.1 数据分析模块第88-91页
        5.5.2 数据查询导出模块第91-96页
    5.6 本章小结第96-98页
第六章 研究结论与展望第98-100页
    6.1 研究结论第98页
    6.2 研究展望第98-100页
参考文献第100-104页
致谢第104-106页
作者和导师简介第106-107页
附件第107-108页

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