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基于小波变换的嵌入式零树图像压缩编码研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1. 绪论第12-16页
    1.1 图像编码技术研究发展第12-14页
        1.1.1 图像编码技术的发展历史第12-13页
        1.1.2 图像编码技术的现状第13页
        1.1.3 图像编码技术的应用前景第13-14页
    1.2 本文研究背景第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
2. 图像压缩编码技术第16-25页
    2.1 图像压缩编码的必要性第16页
    2.2 图像压缩编码的基本原理第16-17页
    2.3 图像压缩编码方法第17-22页
        2.3.1 图像压缩编码方法分类第17-18页
        2.3.2 图像压缩编码方法简介第18-22页
    2.4 图像压缩质量的评价第22-24页
        2.4.1 图像的主观评价方法第22-23页
        2.4.2 图像的客观评价方法第23页
        2.4.3 图像压缩效率评定第23-24页
    2.5 小结第24-25页
3. 小波变换及其在图像编码的应用第25-44页
    3.1 小波分析第25-28页
        3.1.1 连续小波变换第26-27页
        3.1.2 二进小波第27页
        3.1.3 离散小波变换第27-28页
    3.2 多分辨分析和MALLAT 算法第28-31页
        3.2.1 多分辫分析第28-30页
        3.2.2 Mallat 分解和重构算法第30-31页
    3.3 二维小波变换第31-34页
    3.4 小波包分析第34-37页
        3.4.1 小波包定义第34-35页
        3.4.2 小波包的基本原理第35-36页
        3.4.3 最佳小波包的选择第36-37页
    3.5 小波变换在图像编码中的应用第37-43页
        3.5.1 小波变换系数的分布特点第37-38页
        3.5.2 图像小波变换的系数分析第38-41页
        3.5.3 小波变换实现图像数据压缩的基本思想第41-42页
        3.5.4 小波变换图像压缩常见算法第42-43页
    3.6 小结第43-44页
4. 嵌入式零树小波编码的设计第44-55页
    4.1 嵌入式零树小波编码理论分析第44-49页
        4.1.1 小波变换与嵌入式编码第44-45页
        4.1.2 嵌入式零树小波编码原理第45-48页
        4.1.3 嵌入式零树小波编码核心技术—逐次逼近量化第48-49页
    4.2 嵌入式零树小波编码过程实现第49-52页
    4.3 仿真实现及分析第52-54页
    4.4 小结第54-55页
5. 改进的嵌入式零树小波编码方案设计第55-62页
    5.1 嵌入式零树小波编码的缺陷和不足第55-56页
    5.2 改进的嵌入式零树小波编码方案第56-59页
    5.3 仿真结果和数据分析第59-61页
    5.4 小结第61-62页
6. 结论第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 课题展望第62-64页
参考文献第64-67页
英文缩略注表第67-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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