| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 现实意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 供应链风险的来源及分类研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 供应链风险的评估研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 供应链风险管理的方法与策略研究 | 第14-17页 |
| 1.3 问题提出 | 第17页 |
| 1.4 本研究的主要贡献与创新之处 | 第17-18页 |
| 1.5 本文结构 | 第18-21页 |
| 第2章 供应链风险管理问题研究 | 第21-42页 |
| 2.1 供应链风险定义 | 第21-22页 |
| 2.2 为什么要管理供应链风险 | 第22-24页 |
| 2.3 供应链风险 | 第24-34页 |
| 2.3.1 供应链风险来源 | 第24-28页 |
| 2.3.2 供应链风险特征 | 第28-29页 |
| 2.3.3 供应链风险的驱动因素 | 第29-32页 |
| 2.3.4 供应链风险因素 | 第32-34页 |
| 2.4 供应链风险管理——新的研究方向 | 第34-36页 |
| 2.4.1 供应链优化的研究新方向 | 第34-36页 |
| 2.4.2 企业风险管理的研究新方向 | 第36页 |
| 2.5 供应链风险管理框架 | 第36-41页 |
| 2.5.1 一个供应链风险管理的系统框架 | 第37-38页 |
| 2.5.2 风险识别技术 | 第38-40页 |
| 2.5.3 风险评估 | 第40-41页 |
| 2.5.4 风险管理 | 第41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 情景分析法和模糊层次分析法研究 | 第42-54页 |
| 3.1 情景分析法 | 第42-48页 |
| 3.1.1 情景分析的定义 | 第42-43页 |
| 3.1.2 情景的类型 | 第43页 |
| 3.1.3 情景分析的功能 | 第43-45页 |
| 3.1.4 情景分析法的特点 | 第45-46页 |
| 3.1.5 情景分析法的实施步骤 | 第46-48页 |
| 3.2 模糊层次分析法 | 第48-53页 |
| 3.2.1 概述 | 第48-49页 |
| 3.2.2 三角模糊数 | 第49-50页 |
| 3.2.3 三角模糊数的运算 | 第50页 |
| 3.2.4 模糊数的比较 | 第50-51页 |
| 3.2.5 程度分析 | 第51-52页 |
| 3.2.6 综合决策 | 第52-53页 |
| 3.2.7 模糊层次分析法 | 第53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于情景分析的供应链风险管理 | 第54-85页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 基于情景分析的供应链风险识别和评估 | 第55-57页 |
| 4.2.1 模型 | 第55页 |
| 4.2.2 供应链流程和风险因子 | 第55-56页 |
| 4.2.3 情景开发 | 第56-57页 |
| 4.2.4 基于模糊层次分析法进行供应链薄弱环节鉴别 | 第57页 |
| 4.3 风险识别和评估的原型系统 | 第57-61页 |
| 4.4 风险管理措施 | 第61-62页 |
| 4.5 基于情景分析的供应链风险管理方法总结 | 第62-63页 |
| 4.6 2010 年上海世博会的案例分析 | 第63-83页 |
| 4.6.1 案例背景 | 第63-64页 |
| 4.6.2 可口可乐在中国的供应链管理模式 | 第64-69页 |
| 4.6.3 可口可乐世博会供应链流程分析 | 第69页 |
| 4.6.4 可口可乐公司供应链情景开发 | 第69-71页 |
| 4.6.5 供应链风险因素调查问卷 | 第71页 |
| 4.6.6 基于模糊层次分析法进行风险评估 | 第71-78页 |
| 4.6.7 各情景下的风险分析 | 第78-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第85-86页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录1 | 第91-95页 |
| 附录2 | 第95-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文和专利 | 第105-107页 |