税务数据仓库的设计
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 概述 | 第14-16页 |
1.1 引言 | 第14-15页 |
1.2 本文主要内容 | 第15-16页 |
第二章 数据仓库原理 | 第16-24页 |
2.1 数据仓库的定义及特征 | 第16-17页 |
2.2 数据仓库的体系结构 | 第17-19页 |
2.3 数据仓库实体模型 | 第19-22页 |
2.3.1 第三范式 | 第20-21页 |
2.3.2 星型模型 | 第21页 |
2.3.3 雪花模型 | 第21-22页 |
2.3.4 第三范式与星型模型应用比较 | 第22页 |
2.4 物理数据模型 | 第22-23页 |
2.5 数据集市 | 第23页 |
2.6 小结 | 第23-24页 |
第三章 税务数据仓库架构设计 | 第24-32页 |
3.1 数据仓库实施方法的争论 | 第24-25页 |
3.2 数据仓库架构的比较 | 第25页 |
3.3 税务数据仓库系统需求 | 第25-26页 |
3.4 税务数据仓库架构设计 | 第26-28页 |
3.5 数据仓库的设计思想 | 第28-30页 |
3.6 数据仓库设计的重点步骤 | 第30-31页 |
3.7 小结 | 第31-32页 |
第四章 业务需求设计 | 第32-39页 |
4.1 理解税收业务 | 第32-35页 |
4.1.1 基于纳税人信息的业务 | 第32-34页 |
4.1.2 基于税款的业务 | 第34-35页 |
4.1.3 基于违法违章案件的业务分析 | 第35页 |
4.2 税收业务到数据的转化 | 第35-37页 |
4.3 用户对数据的需求 | 第37-38页 |
4.4 小结 | 第38-39页 |
第五章 逻辑模型设计 | 第39-50页 |
5.1 元数据 | 第39-41页 |
5.2 粒度的设计 | 第41-42页 |
5.3 维度的设计 | 第42-45页 |
5.3.1 日期类维度设计 | 第42-43页 |
5.3.2 纳税人维度设计 | 第43-44页 |
5.3.3 代码表转维度表 | 第44-45页 |
5.4 事实的设计 | 第45-46页 |
5.5 小规模申报维度建模解决方案 | 第46-48页 |
5.6 总线体系结构维度建模解决方案 | 第48-49页 |
5.7 小结 | 第49-50页 |
第六章 维度变化处理和事实表更新 | 第50-56页 |
6.1 维度变化的特性 | 第50页 |
6.2 渐变维度处理方法 | 第50-53页 |
6.2.1 改写属性值 | 第51页 |
6.2.2 添加维度行 | 第51-52页 |
6.2.3 添加维度列 | 第52-53页 |
6.3 缓慢变化维度处理实务分析 | 第53-54页 |
6.4 事实表更新方法 | 第54页 |
6.5 事实表更新实务分析 | 第54-55页 |
6.6 小结 | 第55-56页 |
第七章 物理模型设计 | 第56-59页 |
7.1 设计存储结构 | 第56-57页 |
7.2 设计索引策略 | 第57页 |
7.3 设计存储策略 | 第57-58页 |
7.4 小结 | 第58-59页 |
第八章 数据整合和数据发布 | 第59-66页 |
8.1 数据整合过程设计 | 第59-62页 |
8.1.1 数据整合方法 | 第59页 |
8.1.2 数据整合架构 | 第59-60页 |
8.1.3 命名规范 | 第60-61页 |
8.1.4 抽取规范 | 第61-62页 |
8.2 数据发布过程设计 | 第62-65页 |
8.2.1 增量刷新技术方案 | 第62-64页 |
8.2.2 维度刷新的基本策略 | 第64页 |
8.2.3 事实刷新的基本策略 | 第64-65页 |
8.3 小结 | 第65-66页 |
第九章 税务数据仓库信息安全分析 | 第66-70页 |
9.1 常见的安全问题 | 第66-67页 |
9.1.1 系统认证 | 第66页 |
9.1.2 计算机病毒 | 第66页 |
9.1.3 黑客攻击 | 第66-67页 |
9.1.4 网络监听 | 第67页 |
9.1.5 电子邮件 | 第67页 |
9.1.6 内置的数据库系统安全性问题 | 第67页 |
9.1.7 内部人员泄密 | 第67页 |
9.2 安全解决方案 | 第67-69页 |
9.3 小结 | 第69-70页 |
第十章 总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |