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税务数据仓库的设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 概述第14-16页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 本文主要内容第15-16页
第二章 数据仓库原理第16-24页
    2.1 数据仓库的定义及特征第16-17页
    2.2 数据仓库的体系结构第17-19页
    2.3 数据仓库实体模型第19-22页
        2.3.1 第三范式第20-21页
        2.3.2 星型模型第21页
        2.3.3 雪花模型第21-22页
        2.3.4 第三范式与星型模型应用比较第22页
    2.4 物理数据模型第22-23页
    2.5 数据集市第23页
    2.6 小结第23-24页
第三章 税务数据仓库架构设计第24-32页
    3.1 数据仓库实施方法的争论第24-25页
    3.2 数据仓库架构的比较第25页
    3.3 税务数据仓库系统需求第25-26页
    3.4 税务数据仓库架构设计第26-28页
    3.5 数据仓库的设计思想第28-30页
    3.6 数据仓库设计的重点步骤第30-31页
    3.7 小结第31-32页
第四章 业务需求设计第32-39页
    4.1 理解税收业务第32-35页
        4.1.1 基于纳税人信息的业务第32-34页
        4.1.2 基于税款的业务第34-35页
        4.1.3 基于违法违章案件的业务分析第35页
    4.2 税收业务到数据的转化第35-37页
    4.3 用户对数据的需求第37-38页
    4.4 小结第38-39页
第五章 逻辑模型设计第39-50页
    5.1 元数据第39-41页
    5.2 粒度的设计第41-42页
    5.3 维度的设计第42-45页
        5.3.1 日期类维度设计第42-43页
        5.3.2 纳税人维度设计第43-44页
        5.3.3 代码表转维度表第44-45页
    5.4 事实的设计第45-46页
    5.5 小规模申报维度建模解决方案第46-48页
    5.6 总线体系结构维度建模解决方案第48-49页
    5.7 小结第49-50页
第六章 维度变化处理和事实表更新第50-56页
    6.1 维度变化的特性第50页
    6.2 渐变维度处理方法第50-53页
        6.2.1 改写属性值第51页
        6.2.2 添加维度行第51-52页
        6.2.3 添加维度列第52-53页
    6.3 缓慢变化维度处理实务分析第53-54页
    6.4 事实表更新方法第54页
    6.5 事实表更新实务分析第54-55页
    6.6 小结第55-56页
第七章 物理模型设计第56-59页
    7.1 设计存储结构第56-57页
    7.2 设计索引策略第57页
    7.3 设计存储策略第57-58页
    7.4 小结第58-59页
第八章 数据整合和数据发布第59-66页
    8.1 数据整合过程设计第59-62页
        8.1.1 数据整合方法第59页
        8.1.2 数据整合架构第59-60页
        8.1.3 命名规范第60-61页
        8.1.4 抽取规范第61-62页
    8.2 数据发布过程设计第62-65页
        8.2.1 增量刷新技术方案第62-64页
        8.2.2 维度刷新的基本策略第64页
        8.2.3 事实刷新的基本策略第64-65页
    8.3 小结第65-66页
第九章 税务数据仓库信息安全分析第66-70页
    9.1 常见的安全问题第66-67页
        9.1.1 系统认证第66页
        9.1.2 计算机病毒第66页
        9.1.3 黑客攻击第66-67页
        9.1.4 网络监听第67页
        9.1.5 电子邮件第67页
        9.1.6 内置的数据库系统安全性问题第67页
        9.1.7 内部人员泄密第67页
    9.2 安全解决方案第67-69页
    9.3 小结第69-70页
第十章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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