| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 背景建模技术概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 依据基本原理的分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 依据数据挖掘范式的分类 | 第13-14页 |
| 1.2.3 依据模型更新算法的分类 | 第14-15页 |
| 1.3 背景模型更新技术发展现状 | 第15-22页 |
| 1.3.1 背景模型更新的原理及难点 | 第15-17页 |
| 1.3.2 背景模型更新技术分类 | 第17-20页 |
| 1.3.3 标准测试数据集简介 | 第20-22页 |
| 1.4 论文的主要工作和创新点 | 第22-24页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第24-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 基于灰阶迁移统计法的全局化背景模型自适应更新方法 | 第26-60页 |
| 2.1 本章概述 | 第26-27页 |
| 2.2 灰阶迁移统计法的提出 | 第27-43页 |
| 2.2.1 视频中的灰阶模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 灰阶迁移的统计模型 | 第28-38页 |
| 2.2.3 灰阶迁移概率图的计算 | 第38-43页 |
| 2.3 基于全局灰阶迁移概率图的背景模型更新学习率生成方法 | 第43-48页 |
| 2.3.1 基于指数加权移动平均的背景更新模型 | 第43-45页 |
| 2.3.2 基于在线查询表方式的学习率计算方法 | 第45-48页 |
| 2.4 对基于全局灰阶迁移概率图的背景模型更新方法的性能改进 | 第48-51页 |
| 2.4.1 对全局灰阶迁移概率图计算精度的改进 | 第48-49页 |
| 2.4.2 对全局灰阶迁移概率图计算效率的改进 | 第49-51页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 2.5.1 方法通用性的评价实验 | 第51-55页 |
| 2.5.2 基于高斯混合模型的性能评价实验 | 第55-58页 |
| 2.5.3 本章提出方法存在的不足 | 第58-59页 |
| 2.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 3 基于灰阶迁移统计法的区域化背景模型自适应更新方法 | 第60-78页 |
| 3.1 本章概述 | 第60-61页 |
| 3.2 基于灰阶统计的自适应监控场景动态性估计 | 第61-66页 |
| 3.2.1 自适应空间滤波器组的设计 | 第62-63页 |
| 3.2.2 基于空间滤波的理想相机噪声模型估计 | 第63-64页 |
| 3.2.3 基于理想相机噪声模型的场景动态性计算 | 第64-66页 |
| 3.3 基于场景动态性的场景区域分割与区域灰阶迁移概率图计算 | 第66-67页 |
| 3.3.1 基于场景动态性的自适应场景区域分割 | 第66-67页 |
| 3.3.2 对不同动态区域计算区域灰阶迁移概率图 | 第67页 |
| 3.4 基于区域灰阶迁移概率图的背景模型更新学习率生成方法 | 第67-70页 |
| 3.4.1 基于区域化查表方式的学习率计算方法 | 第67-69页 |
| 3.4.2 对区域灰阶迁移概率图的计算性能改进 | 第69-70页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第70-76页 |
| 3.5.1 自适应场景区域分割的评价实验 | 第70-72页 |
| 3.5.2 基于高斯混合模型的性能评价实验 | 第72-75页 |
| 3.5.3 本章提出方法存在的不足 | 第75-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 4 基于灰阶迁移统计法的特殊事件区域背景模型自适应更新 | 第78-104页 |
| 4.1 本章概述 | 第78-79页 |
| 4.2 特殊事件区域的背景模型更新问题概述 | 第79-83页 |
| 4.2.1 特殊事件区域的描述与界定 | 第79-81页 |
| 4.2.2 常规背景模型更新方法处理特殊事件区域时存在的问题 | 第81-83页 |
| 4.3 针对特殊事件区域的通用背景模型自适应更新框架的提出 | 第83-96页 |
| 4.3.1 基于灰阶迁移概率图的非参数化特殊事件区域检测与分割 | 第84-93页 |
| 4.3.2 基于拼图原理的特殊事件区域背景模型自适应更新方法 | 第93-96页 |
| 4.4 特殊事件区域与非特殊事件区域背景模型更新方法的整合 | 第96-97页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第97-103页 |
| 4.5.1 针对特殊事件区域的评价实验 | 第97-100页 |
| 4.5.2 面向整体场景区域的评价实验 | 第100-103页 |
| 4.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 5 总结与展望 | 第104-108页 |
| 5.1 全文总结 | 第104-105页 |
| 5.2 工作展望 | 第105-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 附录 | 第118页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第118页 |
| B 作者在攻读博士学位期间取得的科研成果目录 | 第118页 |
| C 作者在攻读博士学位期间主持或参与的项目 | 第118页 |
