| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 电压无功控制的意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 对改善电压质量的影响 | 第12页 |
| 1.3.2 对降低电能损耗的影响 | 第12-13页 |
| 1.4 电压无功控制技术的发展 | 第13页 |
| 1.4.1 VQC 无功补偿装置 | 第13页 |
| 1.4.2 基于 EMS 优化潮流功能的电压无功控制方案 | 第13页 |
| 1.4.3 基于调度自动化主站系统的无功电压控制 | 第13页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 乌兰察布电网无功配置情况及运行情况 | 第15-19页 |
| 2.1 乌兰察布电网简介 | 第15-16页 |
| 2.1.1 地区供电企业概况 | 第15页 |
| 2.1.2 地区 500kV/220kV 电网情况 | 第15-16页 |
| 2.2 乌兰察布电网发电装机容量及变电容量情况 | 第16-17页 |
| 2.2.1 发电装机容量 | 第16-17页 |
| 2.2.2 变电容量 | 第17页 |
| 2.3 乌兰察布电网现有无功补偿容量 | 第17-18页 |
| 2.4 乌兰察布电网无功电压控制存在问题 | 第18-19页 |
| 3 地区电网无功优化简介 | 第19-42页 |
| 3.1 建立无功优化目标函数的数学模型 | 第19-20页 |
| 3.2 无功优化方法介绍 | 第20-22页 |
| 3.2.1 常规优化算法 | 第21页 |
| 3.2.2 人工智能在无功优化中的应用 | 第21-22页 |
| 3.3 本文所应用的改进遗传算法 | 第22-36页 |
| 3.3.1 遗传算法的概念及原理 | 第22-23页 |
| 3.3.2 遗传算法的计算步骤 | 第23-24页 |
| 3.3.3 改进遗传算法的研究 | 第24-25页 |
| 3.3.4 改进遗传算法在无功优化中的应用 | 第25-28页 |
| 3.3.5 IEEE30 节点算例分析 | 第28-36页 |
| 3.4 短期电力负荷预测在电压无功控制系统中的应用 | 第36-40页 |
| 3.4.1 电力负荷预测 | 第36-37页 |
| 3.4.2 短期电力负荷预测的意义及特点 | 第37页 |
| 3.4.3 短期电力负荷预测的模型建立 | 第37-38页 |
| 3.4.4 短期电力负荷预测的原理及过程 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 地区电网无功优化控制系统（AVC） | 第42-52页 |
| 4.1 无功优化控制系统的工作原理 | 第42-43页 |
| 4.2 系统操控界面 | 第43-44页 |
| 4.3 无功优化控制系统组成及实现过程 | 第44-47页 |
| 4.3.1 系统的模块组成 | 第44-45页 |
| 4.3.2 系统的计算流程 | 第45-46页 |
| 4.3.3 系统的数据采集和传输 | 第46页 |
| 4.3.4 系统的软件实现 | 第46-47页 |
| 4.3.5 系统的其他功能 | 第47页 |
| 4.4 系统应用的主要手段 | 第47-51页 |
| 4.4.1 PSD 电力系统分析软件（BPA 潮流计算） | 第47-49页 |
| 4.4.2 改进遗传算法的无功优化 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 乌兰察布电网应用无功电压优化控制系统的效果分析 | 第52-61页 |
| 5.1 2010 年乌兰察布地区电压无功情况 | 第52-55页 |
| 5.1.1 电网总体情况 | 第52页 |
| 5.1.2 无功设备配置情况 | 第52页 |
| 5.1.3 网损情况 | 第52-53页 |
| 5.1.4 电压合格率 | 第53-55页 |
| 5.2 应用电压无功控制优化系统后的效果分析 | 第55-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 A 乌兰察布电网潮流计算图 | 第65-66页 |
| 附录 B 改进遗传算法无功优化部分源程序 | 第66-75页 |
| 附录 C BPA 潮流计算程序 | 第75-77页 |
| 在学研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
