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伪随机序列分段变值测量二维可视化

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究前的形势背景第7页
    1.2 所涉及的4个序列密码第7-8页
    1.3 国内外研究现状第8页
    1.4 本文主要工作第8-9页
    1.5 论文结构第9-11页
第二章 相关理论及技术第11-17页
    2.1 随机序列第11页
    2.2 线性反馈移位寄存器第11-13页
    2.3 非归一化和归一化以及四元变值第13-14页
    2.4 Poincare图示法第14-16页
    2.5 NIST随机数测试第16-17页
第三章 体系模型第17-20页
    3.1 体系模型第17页
    3.2 变值测量模型第17-18页
    3.3 可视化模型第18-20页
第四章 变值处理模块第20-29页
    4.1 第一次分组第20-21页
    4.2 第一次变值映射处理第21-24页
    4.3 第二次变值处理第24-25页
    4.4 第二次做分段变值映射第25-27页
    4.5 归一化和非归一化第27-28页
    4.6 打点作图第28-29页
第五章 可视化模块第29-36页
    5.1 密钥流→伪随机0-1序列→四元变值序列进行可视化第30-32页
        5.1.1 归一化技术作图第31-32页
        5.1.2 非归一化技术作图第32页
    5.2 四元变值序列→伪随机0-1序列→四元变值序列进行可视化第32-34页
        5.2.1 归一化技术作图第33页
        5.2.2 非归一化技术作图第33-34页
    5.3 四元变值序列演变的非归一化可视化第34-36页
第六章 可视化结果示例第36-52页
    6.1 密钥流→伪随机0-1序列→四元变值序列进行可视化第36-41页
        6.1.1 归一化(x=stC,y=stG)第36-38页
        6.1.2 归一化(x=stA,y=stC)第38-40页
        6.1.3 非归一化(x=NstA,y=NstG)第40-41页
    6.2 四元变值序列→伪随机0-1序列→四元变值序列进行可视化第41-48页
        6.2.1 归一化(m=10)第42页
        6.2.2 归一化(m=50)第42-44页
        6.2.3 归一化(m=100)第44-45页
        6.2.4 非归一化(m=10)第45-46页
        6.2.5 非归一化(m=50)第46-47页
        6.2.6 非归一化(m=100)第47-48页
    6.3 四元变值序列演变的非归一化可视化第48-52页
第七章 总结及展望第52-54页
第八章 未来工作展望第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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