基于稀疏盲源分离的J波提取技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 盲源分离的国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.3 稀疏分量分析的国内外研究概况 | 第16-17页 |
| 1.4 J 波的国内外研究概况 | 第17-19页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 盲源分离基本理论 | 第22-46页 |
| 2.1 盲源分离的基本模型 | 第22-23页 |
| 2.2 盲源分离的不确定性 | 第23-24页 |
| 2.3 稀疏盲源分离相关理论知识 | 第24-44页 |
| 2.3.1 稀疏成分分析(SCA)的数学模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 稀疏理论 | 第25-26页 |
| 2.3.3 稀疏度 | 第26-27页 |
| 2.3.4 稀疏化预处理 | 第27-32页 |
| 2.3.5 SCA 的基础算法 | 第32-41页 |
| 2.3.6 SCA 混合矩阵估计算法 | 第41-43页 |
| 2.3.7 SCA 重构源信号的条件 | 第43页 |
| 2.3.8 稀疏盲源分离算法的性能衡量指标 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于反馈稀疏成分分析的 J 波提取方法 | 第46-56页 |
| 3.1 基本思想 | 第46-48页 |
| 3.2 算法流程 | 第48页 |
| 3.3 仿真实验 | 第48-53页 |
| 3.3.1 尖峰型 J 波的提取 | 第48-52页 |
| 3.3.2 顿挫型 J 波的提取 | 第52-53页 |
| 3.4 分离效果评价 | 第53-54页 |
| 3.5 总结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于比例矩阵的混合矩阵估计算法 | 第56-62页 |
| 4.1 稀疏点的相关问题 | 第56-58页 |
| 4.2 构造比例矩阵 | 第58-59页 |
| 4.3 算法流程 | 第59页 |
| 4.4 实验仿真 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科技成果 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第74页 |
