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DNA计算中的3-SAT问题的自装配算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 DNA 计算的显著特点第9-10页
    1.3 DNA 计算的自装配第10-11页
    1.4 DNA 计算的发展现状第11-13页
    1.5 研究内容、意义及前景展望第13-14页
    1.6 本章小结第14-15页
第2章 SAT问题第15-20页
    2.1 可满足性(SAT)问题的概念第15-16页
        2.1.1 定义第15页
        2.1.2 布尔表达式第15-16页
        2.1.3 SAT 问题的一般表述第16页
    2.2 NP 完全问题第16页
    2.3 约束可满足性问题第16页
    2.4 3-SAT 问题第16页
    2.5 其它可满足性问题第16-17页
    2.6 DNA 计算中的操作原理第17-18页
        2.6.1 DNA计算的基本步骤第17页
        2.6.2 DNA链的互补原则第17页
        2.6.3 DNA计算的简单试管操作第17-18页
    2.7 DNA计算的常用操作第18-19页
    2.8 本章小结第19-20页
第3章 SAT 问题的综述第20-42页
    3.1 试管溶液法第20-28页
        3.1.1 Lipton 的有向图法第20-22页
        3.1.2 Adleman 凝胶电泳法第22-24页
        3.1.3 Adleman20 个变量的SAT 问题第24-26页
        3.1.4 RNR 解决国际象棋问题第26-28页
    3.2 表面基法:第28-31页
        3.2.1 Qinghua liu 等人的表面基算法第28-31页
    3.3 两种特殊的算法第31-33页
        3.3.1 发夹算法第31-32页
        3.3.2 DNA 的抑制性算法第32-33页
    3.4 自装配算法第33-36页
        3.4.1 可满足性问题的2D DNA 自装配第33-36页
    3.5 搜索算法第36-41页
        3.5.1 SAT 问题的一个子句链的DNA 算法第36-38页
        3.5.2 在环状分子上解决3-sat 问题的随机搜索算法第38页
        3.5.3 以DNA 为基础的并行算法第38-39页
        3.5.4 k-SAT问题的一个空间有效算法第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 自装配并行算法的设计第42-58页
    4.1 自装配算法第42-45页
        4.1.1 库S 的设计第42-43页
        4.1.2 算法及操作第43页
        4.1.3 算法分析第43-45页
    4.2 三联法第45-47页
        4.2.1 库S 的设计第45页
        4.2.2 算法及操作第45-46页
        4.2.3 算法分析第46-47页
    4.3 三分法第47-57页
        4.3.1 分支策略第47-49页
        4.3.2 自装配模型第49-53页
        4.3.3 三联接模型第53-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 荧光标记法设计第58-67页
    5.1 荧光标记法第58-61页
        5.1.1 设计A:第58-59页
        5.1.2 设计B:第59-61页
    5.2 三分法的荧光标记模型第61-65页
        5.2.1 调用4.3.1 分支策略第61页
        5.2.2 库链的设计第61-62页
        5.2.3 算法及操作第62-64页
        5.2.4 算法分析第64-65页
    5.3 探针及芯片的制备第65-66页
        5.3.1 探针的制备第65页
        5.3.2 芯片的制备第65-66页
        5.3.3. DNA芯片上的杂交反应第66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 算法举例第67-72页
    6.1 自装配算法第67-69页
    6.2 三联接法第69-71页
    6.3 荧光标记法第71页
    6.4 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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