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认知无线电系统的功率控制问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 认知无线电功率控制问题的研究意义第12页
    1.2 认知无线电基本知识第12-13页
    1.3 认知无线电功率控制问题的研究现状第13-15页
    1.4 目前认知无线电系统功率控制算法存在的问题第15-16页
    1.5 论文的研究工作及章节安排第16-20页
        1.5.1 论文的研究工作第16-18页
        1.5.2 章节安排第18-20页
第2章 基于混沌粒子群优化的功率控制算法第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 混沌粒子群算法理论第20-22页
        2.2.1 粒子群优化算法第20-21页
        2.2.2 混沌粒子群优化算法第21-22页
    2.3 基于混沌粒子群优化的控制算法第22-26页
        2.3.1 系统模型第22-23页
        2.3.2 优化数学模型第23-24页
        2.3.3 功率分配第24-26页
    2.4 仿真实验与结果分析第26-29页
    2.5 小结第29-30页
第3章 基于动态粒子群优化的功率控制算法第30-42页
    3.1 引言第30页
    3.2 动态粒子群算法第30-31页
    3.3 基于动态粒子群优化的功率控制算法第31-35页
        3.3.1 系统模型第31-32页
        3.3.2 优化数学模型第32-34页
        3.3.3 功率分配第34-35页
    3.4 仿真实验与结果分析第35-41页
    3.5 小结第41-42页
第4章 基于改进人工鱼群的功率控制算法第42-60页
    4.1 引言第42页
    4.2 人工鱼群算法第42-43页
    4.3 基于改进人工鱼群的控制算法第43-50页
        4.3.1 系统模型第43-44页
        4.3.2 优化数学模型第44-45页
        4.3.3 功率分配第45-50页
            4.3.3.1 人工鱼群算法的功率分配第45-48页
            4.3.3.2 改进人工鱼群算法的功率分配第48-50页
    4.4 仿真实验与结果分析第50-59页
    4.5 小结第59-60页
第5章 基于凸优化理论的分布式功率控制算法第60-74页
    5.1 引言第60页
    5.2 凸优化理论第60页
    5.3 基于凸优化理论的功率控制算法第60-65页
        5.3.1 系统模型第60-62页
        5.3.2 基本的分布式功率控制算法第62-64页
        5.3.3 改进的分布式功率控制算法第64-65页
    5.4 仿真实验与结果分析第65-72页
    5.5 小结第72-74页
第6章 基于几何规划的功率控制算法第74-88页
    6.1 引言第74页
    6.2 几何规划原理第74-75页
    6.3 基于几何规划的功率控制算法第75-82页
        6.3.1 系统模型第75-77页
        6.3.2 标准几何规划算法优化数学模型第77-78页
        6.3.3 标准几何规划算法的功率分配第78-80页
        6.3.4 提高几何规划算法的优化数学模型第80页
        6.3.5 提高几何规划算法的功率分配第80-82页
    6.4 仿真实验与结果分析第82-87页
    6.5 小结第87-88页
第7章 基于概率鲁棒的功率控制算法第88-102页
    7.1 引言第88页
    7.2 鲁棒优化的基本原理第88-89页
    7.3 基于概率鲁棒的功率控制算法第89-95页
        7.3.1 系统模型第89-91页
        7.3.2 优化数学模型第91-93页
        7.3.3 功率分配第93-95页
    7.4 仿真实验与结果分析第95-100页
    7.5 小结第100-102页
第8章 总结与展望第102-104页
    8.1 论文总结第102-103页
    8.2 工作展望第103-104页
参考文献第104-112页
作者简介及在学习期间所取得的科研成果第112-113页
致谢第113页

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