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类圆形堆叠颗粒分割问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景及意义第11-13页
    1.2 课题研究现状与分析第13-18页
        1.2.1 堆叠颗粒分离现有算法分析第13-17页
        1.2.2 堆叠颗粒轮廓重构现有算法分析第17-18页
    1.3 论文主要研究内容第18-19页
    1.4 论文的结构安排第19-21页
第2章 预备知识第21-41页
    2.1 图像分割技术概述第21-25页
        2.1.1 传统图像分割方法第21-24页
        2.1.2 结合特定理论的图像分割方法第24-25页
    2.2 分水岭图像分割方法第25-34页
        2.2.1 传统分水岭方法第26-27页
        2.2.2 标记控制的分水岭方法第27-28页
        2.2.3 常用标记提取方法实验结果分析第28-34页
    2.3 Snake 主动轮廓模型图像分割方法第34-40页
        2.3.1 Snake 模型第34-37页
        2.3.2 气球 Snake 模型第37-38页
        2.3.3 GVF Snake 模型第38页
        2.3.4 实验结果与分析第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 基于模糊梯度卷积核的分水岭堆叠颗粒分割第41-63页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 模糊梯度卷积核OO FSC第42-47页
        3.2.1 标准 CHT 方法第42-43页
        3.2.2 模糊集理论第43-44页
        3.2.3 模糊梯度卷积核的定义第44-47页
    3.3 提出的方法第47-51页
        3.3.1 类圆形颗粒目标粒度测量第47-48页
        3.3.2 基于OO FSC的中心标记增强第48页
        3.3.3 类圆形堆叠颗粒中心标记提取第48-50页
        3.3.4 基于标记控制分水岭算法的堆叠颗粒分割第50-51页
    3.4 实验结果与分析第51-58页
        3.4.1 中心标记的增强效果对比与分析第51-53页
        3.4.2 中心标记提取和颗粒分割效果对比分析第53-57页
        3.4.3 不同堆叠程度颗粒目标分割性能对比分析第57-58页
    3.5 本章算法的工业现场实际应用第58-62页
        3.5.1 在线棒材计数系统应用背景介绍第58-59页
        3.5.2 图像采集硬件平台设计第59-60页
        3.5.3 在线棒材端面中心识别结果分析第60-61页
        3.5.4 在线棒材计数系统设计实现第61-62页
    3.6 本章小结第62-63页
第4章 自适应 h-minima的改进分水岭堆叠颗粒分割第63-80页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 h-minima变换第64-65页
    4.3 圆度度量指标 FuzzyR第65-68页
    4.4 提出的方法第68-72页
    4.5 实验结果与分析第72-79页
        4.5.1 圆度度量指标比较与分析第72-75页
        4.5.2 堆叠颗粒分割效果比较与分析第75-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第5章 可选形状约束耦合 Snake 模型的颗粒轮廓重构第80-95页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 可选形状约束耦合 Snake 模型第81-86页
        5.2.1 能量函数定义第81-84页
        5.2.2 数值化实现第84-86页
    5.3 堆叠颗粒轮廓重构第86-89页
    5.4 实验结果与分析第89-94页
        5.4.1 可选形状约束耦合 Snake 模型有效性分析第89-92页
        5.4.2 几种轮廓重构方法比较第92-94页
    5.5 本章小结第94-95页
第6章 总结与展望第95-99页
    6.1 本文所做工作的总结第95-97页
    6.2 进一步的工作展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-109页
附录 1 攻读博士学位期间发表的论文第109-110页
附录 2 攻读博士学位期间参加的科研项目第110页

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