面板数据分位数回归模型的参数估计与变量选择
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 分位数回归及变量选择 | 第12-22页 |
| 2.1 分位数的基本概念 | 第12-14页 |
| 2.2 分位数回归的基本思想 | 第14-15页 |
| 2.3 分位数回归模型的推广 | 第15-17页 |
| 2.4 分位数回归模型的变量选择 | 第17-22页 |
| 2.4.1 惩罚线性分位数回归 | 第17-18页 |
| 2.4.2 SCAD与自适应LASSO | 第18-19页 |
| 2.4.3 渐近性质 | 第19-20页 |
| 2.4.4 调整参数的选取 | 第20-22页 |
| 第3章 面板数据一般模型及参数估计 | 第22-31页 |
| 3.1 面板数据 | 第22页 |
| 3.2 面板数据模型 | 第22-23页 |
| 3.3 面板数据的分类 | 第23-25页 |
| 3.4 面板数据模型的估计方法 | 第25-31页 |
| 第4章 面板数据分位数模型的参数估计与变量选择 | 第31-46页 |
| 4.1 模型与估计方法 | 第31-32页 |
| 4.1.1 经典高斯随机效应模型 | 第31页 |
| 4.1.2 加权分位数面板数据模型 | 第31-32页 |
| 4.2 渐近性质 | 第32-37页 |
| 4.3 变量选择 | 第37-41页 |
| 4.4 随机模拟 | 第41-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第46页 |
| 5.2 本文不足与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录1攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第52页 |
