G-随机分析中的可积性和正倒向随机微分方程
| 中文摘要 | 第5-14页 |
| 英文摘要 | 第14-24页 |
| 第一章 G-布朗运动驱动的正倒向随机微分方程 | 第25-45页 |
| 1.1 准备知识 | 第26-29页 |
| 1.2 G-BSDEs的先验估计 | 第29-30页 |
| 1.3 方程的适定性 | 第30-42页 |
| 1.4 PDEs的观点 | 第42-44页 |
| 1.4.1 光滑G的估计 | 第42-44页 |
| 1.5 评价和展望 | 第44-45页 |
| 第二章 G-扩散过程的不变期望和遍历期望 | 第45-64页 |
| 2.1 准备知识 | 第45-46页 |
| 2.2 扩散过程的不变期望 | 第46-59页 |
| 2.3 与遍历期望的关系 | 第59-64页 |
| 第三章 随机变量和过程的拟连续刻画 | 第64-91页 |
| 3.1 准备知识 | 第65-67页 |
| 3.2 拟连续随机变量 | 第67-80页 |
| 3.2.1 G-布朗运动相关的拟连续随机变量 | 第67-70页 |
| 3.2.2 与G-SDEs相关的零容集 | 第70-77页 |
| 3.2.3 一些应用 | 第77-80页 |
| 3.3 拟连续随机过程 | 第80-91页 |
| 3.3.1 空间M_G~p(0,T)的刻画 | 第80-84页 |
| 3.3.2 Krylov估计及其应用 | 第84-91页 |
| 参考文献 | 第91-103页 |
| PUBLICATIONS | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 附件 | 第105页 |
