| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 信用风险指标体系研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信用风险评估模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 供应链金融下信用风险指标体系研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 供应链金融下信用风险评估模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.5 研究现状分析 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 供应链金融及信用风险概述 | 第20-31页 |
| 2.1 供应链金融概述 | 第20-26页 |
| 2.1.1 供应链金融的含义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 供应链金融的特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 供应链金融业务模式 | 第22-26页 |
| 2.2 供应链金融下信用风险概述 | 第26-31页 |
| 2.2.1 信用风险含义及特征 | 第26-27页 |
| 2.2.2 信用风险影响因素 | 第27-28页 |
| 2.2.3 信用风险评估方法 | 第28-31页 |
| 第3章 供应链应收账款质押融资模式下信用风险指标体系及评估模型构建 | 第31-43页 |
| 3.1 信用风险影响因素分析 | 第31-32页 |
| 3.2 信用风险评价指标体系构建 | 第32-37页 |
| 3.2.1 指标体系的构建原则 | 第32-33页 |
| 3.2.2 指标体系的构建 | 第33-37页 |
| 3.3 信用风险评估模型的构建 | 第37-43页 |
| 3.3.1 KMV-Logistic模型的构建依据 | 第37-40页 |
| 3.3.2 KMV-Logistic模型的构建 | 第40-43页 |
| 第4章 实证分析 | 第43-64页 |
| 4.1 样本数据选取 | 第43页 |
| 4.2 基于Logistic模型的实证分析 | 第43-53页 |
| 4.2.1 主成分分析 | 第43-47页 |
| 4.2.2 模型回归结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.2.3 模型的检验 | 第52-53页 |
| 4.3 基于KMV-Logistic模型的实证分析 | 第53-62页 |
| 4.3.1 违约距离DD的计算 | 第53-57页 |
| 4.3.2 新主成分的组成 | 第57-60页 |
| 4.3.3 模型回归结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.3.4 模型的检验 | 第62页 |
| 4.4 实证结果对比分析 | 第62-64页 |
| 第5章 结论及展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
