基于自动模态提取和环境影响分离的桥梁结构性能变化识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外在该方向研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 结构性能变化规律影响的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 结构性能变化识别的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 自动模态参数提取的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 自动模态参数提取与环境影响分离 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 协方差驱动的随机子空间方法 | 第15-25页 |
| 2.2.1 离散时间随机状态空间模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 随机系统的性质 | 第16-17页 |
| 2.2.3 输出协方差的因式分解属性 | 第17页 |
| 2.2.4 随机实现理论 | 第17-19页 |
| 2.2.5 模态识别方法验证 | 第19-22页 |
| 2.2.6 自动模态参数提取方法验证 | 第22-25页 |
| 2.3 运营状态下结构性能变化识别 | 第25-28页 |
| 2.3.1 多重线性回归 | 第25-26页 |
| 2.3.2 环境影响模型 | 第26页 |
| 2.3.3 最优模型选取 | 第26-27页 |
| 2.3.4 结构性能变化识别 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自动模态参数提取软件的实现 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 软件以及硬件的选择 | 第29-30页 |
| 3.3 连续动态监测 | 第30-37页 |
| 3.3.1 数据连续采集程序的总界面 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数据采集模块和采集通用项 | 第31-34页 |
| 3.3.3 滤波与重采样模块 | 第34-36页 |
| 3.3.4 数据存储模块 | 第36页 |
| 3.3.5 实时监控模块 | 第36-37页 |
| 3.4 自动模态参数提取 | 第37-41页 |
| 3.4.1 模态识别主界面 | 第37页 |
| 3.4.2 信号预处理模块 | 第37-40页 |
| 3.4.3 模态识别模块 | 第40-41页 |
| 3.4.4 自动模态参数提取模块 | 第41页 |
| 3.4.5 自动模态参数提取结果 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 施工阶段结构性能变化识别 | 第43-65页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 深圳大沙河桥概述与数值模拟 | 第43-46页 |
| 4.2.1 工程概况 | 第43-45页 |
| 4.2.2 数值模拟结果 | 第45-46页 |
| 4.3 模态实验的设计与结果 | 第46-53页 |
| 4.3.1 模态实验的设计 | 第46-50页 |
| 4.3.2 模态实验与数值模拟结果 | 第50-53页 |
| 4.4 连续动态监测系统的搭建 | 第53-55页 |
| 4.5 施工阶段结构性能变化识别 | 第55-64页 |
| 4.5.1 桥面板落下引起的模态频率变化 | 第55-57页 |
| 4.5.2 塞填支座引起的模态频率变化 | 第57-58页 |
| 4.5.3 施工阶段结构性能变化识别 | 第58-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 运营状态下结构性能变化识别研究 | 第65-76页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 葡萄牙PEDRO E INêS桥概述 | 第65-67页 |
| 5.3 环境因素影响模型的建立 | 第67-70页 |
| 5.4 环境因素影响分离与结构性能变化识别 | 第70-75页 |
| 5.4.1 最佳模型的选取 | 第70-71页 |
| 5.4.2 结构性能变化敏感指标提取 | 第71-73页 |
| 5.4.3 运营阶段结构性能变化探测 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
