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离散时间Lyapunov方程的快速迭代算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13页
    1.4 预备知识第13-17页
        1.4.1 线性定常离散时间系统的稳定性判定定理第13-14页
        1.4.2 Kronecker积第14-15页
        1.4.3 Kronecker积法第15页
        1.4.4 文中常见标识第15-17页
第2章 零初始条件下离散时间Lyapunov矩阵方程的迭代求解算法第17-25页
    2.1 问题描述第17页
    2.2 算法描述第17-18页
    2.3 零初始条件下的显式迭代算法第18-20页
    2.4 数值仿真第20-24页
        2.4.1 不同参数下算法收敛效果比较第21-22页
        2.4.2 不同算法收敛效果对比第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 非零初始条件下离散时间Lyapunov矩阵方程的迭代求解算法第25-35页
    3.1 问题的描述第25页
    3.2 非零初始条件下的显式迭代算法第25-29页
    3.3 算法中可调参数的取值范围第29-32页
    3.4 数值仿真第32-34页
        3.4.1 不同初始条件下算法收敛效果对比第33页
        3.4.2 非零初始条件下不同参数下算法收敛效果比较第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 迭代算法中可调参数最优值选取第35-54页
    4.1 问题的描述第35页
    4.2 参数最优值选取第35-45页
        4.2.1 矩阵A的特征值都为正或者都为负时参数最优值选取第36-39页
        4.2.2 矩阵A的特征值有正有负时参数最优值选取第39-45页
    4.3 数值仿真第45-53页
        4.3.1 矩阵特征值全为正时不同参数下算法收敛结果比较第45-47页
        4.3.2 矩阵特征值有正有负时不同初始条件下算法收敛结果比较第47-48页
        4.3.3 矩阵特征值有正有负时不同参数下算法收敛结果比较第48-50页
        4.3.4 矩阵特征值有正有负时不同算法收敛结果比较第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页

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